用VxWorks的信号量机制实现任务同步.pdf ：为了保证诸任务对临界critical资源l eso~ 的互斥访问，VxWorks提供了任务同步机制。二进制信号量是VxWorks系统中实现任务同步的一种重要手段，它保证了任务在并发时结果的一致性。
上传时间： 2016-07-25
上传用户：大三三
实验四 频率计 实验要求：设计一个有效位为4位的十进制的数字频率计。
上传时间： 2014-01-14
上传用户：牛津鞋
对频率计闸门处复杂逻辑关系的处理，有启动信号，时标信号，标志信号，读信号
上传时间： 2016-07-27
上传用户：duoshen1989
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上传时间： 2016-07-27
上传用户：vodssv
PDU协议解释,分析信息传输的具体指令,扩大实际数据量
上传时间： 2014-01-08
上传用户：bibirnovis
利用PA口的第二功能将PA0口（即ADC的0通道）输入的模拟量转变为数字量，通道的参考源选 择AVCC，并且数据采用右对齐方式，转换方式为每1秒启动一次转换，转换结果由实验台上 的七段数码管显示
上传时间： 2013-12-19
上传用户：ecooo
建立预测烟叶中含Ｎ量的BP人工神经网络模型。。。。全局优化算法
上传时间： 2013-11-28
上传用户：asdfasdfd
基于高速51单片机的,带示波器功能的频率计原码,还能分析PWM红外编码.液晶显示.
上传时间： 2016-07-31
上传用户：weiwolkt
K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作为标准测度函数. k个聚类具有以下特点：各聚类本身尽可能的紧凑，而各聚类之间尽可能的分开
上传时间： 2016-07-31
上传用户：youlongjian0
K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作为标准测度函数. k个聚类具有以下特点：各聚类本身尽可能的紧凑，而各聚类之间尽可能的分开
上传时间： 2013-12-19
上传用户：chenlong
