协同微粒群算法，用于原子簇的结构优化。协同微粒群算法模型由南非人Frans van den Bergh提出，对高维问题处理的效果要显著优于基本微粒群算法。
标签： 微粒群算法
上传时间： 2014-11-08
上传用户：康郎
这是一个基本的微粒群算法，适合刚入门的朋友看一看。
标签： 微粒群算法
上传时间： 2013-12-22
上传用户：1583060504
蚁群算法在聚类中的一个应用，不是很具体。希望和大家一起讨论这个问题。
上传时间： 2015-03-29
上传用户：lxm
算法ebook(10部算法经典著作的合集) 算法ebook> 10部算法经典著作的合集 chm格式 (1)Fundamentals of Data Structures by Ellis Horowitz and Sartaj Sahni (2)Data Structures, Algorithms and Program Style Using C by James F. Korsh and Leonard J. Garrett (3)Data Structures and Algorithm Analysis in C by Mark Allen Weiss (4)Data Structures: From Arrays to Priority Queues by Wayne Amsbury (5)Information Retrieval: Data Structures & Algorithms edited by William B. Frakes and Ricardo Baeza-Yates (6)Introduction to Algorithms by Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, and Ronald L. Rivest (7)Practical Data Structures in C++ by Bryan Flamig (8)Reliable Data Structures in C by Thomas Plum (9)Data Structures and Algorithms Alfred V. Aho, Bell Laboratories, Murray Hill, New Jersey John E. Hopcroft, Cornell University, Ithaca, New York Jeffrey D. Ullman, Stanford University, Stanford, California (10)DDJ Algorithms and Data Structures Articles
标签： ebook Fundamentals Structures Ellis
上传时间： 2015-04-04
上传用户：tfyt
改进遗传算法－郭涛算法做最优化问题很管用,算法的基本思想是 先任意产生n个随机数，然后从n个数里随机选择m个数，再有这m个 数合成一个新数，将这个新数同n个数中间适应值函数值的最差的比较， 如果好的话就取代最差的那个，如果它比最好的还要好的话，则把最好的 也取代。如果比最差的坏，则重新合成一个新数。依次循环下去。 程序的奇妙之处是GA_crossover()函数，产生的新数确实比较好，看看 那位大侠能改进一下，产生比这跟好的数。
上传时间： 2015-04-10
上传用户：thuyenvinh
一个蚁群算法，大家很想要得东东，共享给大家了。
标签： 蚁群算法
上传时间： 2015-04-20
上传用户：chenjjer
蚁群算法是人工智能的一个经典算法，本程序用此算法实现了一个小的程序
上传时间： 2014-01-24
上传用户：huql11633
蚁群算法是人工智能中用途很广泛的一个算法，我的研究方向就是这个，本程序还是采用此方法
上传时间： 2015-04-24
上传用户：lindor
遗传算法matlab实现 用遗传算法优化神经网络算法的实现
上传时间： 2014-01-24
上传用户：脚趾头
一个很好的粒子滤波算法，可以实现动目标跟踪算法参考
上传时间： 2013-11-26
上传用户：luke5347
