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改进遗传算法－郭涛算法做最优化问题很管用,算法的基本思想是 先任意产生n个随机数 - 资源详细说明
改进遗传算法－郭涛算法做最优化问题很管用,算法的基本思想是
先任意产生n个随机数，然后从n个数里随机选择m个数，再有这m个
数合成一个新数，将这个新数同n个数中间适应值函数值的最差的比较，
如果好的话就取代最差的那个，如果它比最好的还要好的话，则把最好的
也取代。如果比最差的坏，则重新合成一个新数。依次循环下去。
程序的奇妙之处是GA_crossover()函数，产生的新数确实比较好，看看
那位大侠能改进一下，产生比这跟好的数。
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