蚁群路径算法的matlab源代码，可以实现的
上传时间： 2014-07-02
上传用户：一诺88
微粒群优化算法整定PID参数，在matlab环境下的源代码
上传时间： 2014-01-22
上传用户：lo25643
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标签： 源程序
上传时间： 2015-03-05
上传用户：thefalls
该文主要讲述，蚁群与粒子群混合算法求解TSP问题。
上传时间： 2016-08-30
上传用户：chendawei
基于量子遗传算法的函数寻优算法，适用于预测、分类等。
上传时间： 2019-12-03
上传用户：liangxiaobin
该文件包共有5个文件 TSP--传统算法---说明TSP的传统算法实践 背包问题----0-1背包问题的传统算法实践 模拟退火算法----模拟退火算法实现TSP问题 我的通讯录----我整理写的个人通讯录 遗传算法----遗传算法解决TSP问题
上传时间： 2014-08-16
上传用户：yyyyyyyyyy
电梯群控系统是一种控制三台或以上电梯的控制系统，旨在提高对电梯乘客的服务质量并减少成本，如：电梯的功耗。目前大多数的电梯群控系统采用的是“大厅呼叫指派”的方法来指派电梯去响应乘客的呼梯。在这种方法中，电梯群控系统将根据目前建筑内的客流量来选择最合适的电梯。在充分研究了当前普遍应用的电梯群控算法后，本文提出了一种基于模糊算法的电梯群控算法，该算法可根据不同的客流量模式对整个建筑中的电梯群进行派梯策略的调整，并在此基础上，加入了经验调整参数，使该算法增加了记忆调整功能。 本文在Matlab上对改进的算法进行了相关建模验证。验证结果表明，相比只是应用类似模糊算法的电梯群控算法，本算法对于客流量模式相对稳定的大型写字楼等对群控系统要求比较严格的楼宇更为适用，即拥有更好的应用前景。 本文还对所提出的算法在工程上采用FPGA进行应用做了一定的研究。在用C程序建立该算法的基础上采用了在Xilinx VirtexII Pro开发板上运行MicroBlaze软IP核的方法对该算法进行了调试并运行成功。得到的运行结果与用Matlab验证的结果一致。证明了该算法在工程上的可应用性。
上传时间： 2013-07-02
上传用户：坏坏的华仔
提出了基于杂交粒子群优化算法的分布式可再生能源并网的无功优化算法，从网损和静态电压稳定裕度两个角度出发，构建了含分布式发电系统的配电网无功优化的数学模型。在美国PG＆E 69节点配电系统上进行效验。结果表明，该算法收敛性好、精度高；分布式电源并网后能有效降低系统的有功网损，提高电压稳定性，对分布式电源并网运行具有一定的参考价值。
上传时间： 2014-12-24
上传用户：playboys0
针对传统PID控制系统参数整定过程存在的在线整定困难和控制品质不理想等问题，结合BP神经网络自学习和自适应能力强等特点，提出采用BP神经网络优化PID控制器参数。其次，为了加快BP神经网络学习收敛速度，防止其陷入局部极小点，提出采用粒子群优化算法来优化BP神经网络的连接权值矩阵。最后，给出了PSO-BP算法整定优化PID控制器参数的详细步骤和流程图，并通过一个PID控制系统的仿真实例来验证本文所提算法的有效性。仿真结果证明了本文所提方法在控制品质方面优于其它三种常规整定方法。
上传时间： 2014-03-21
上传用户：diets
提出了一个自适应量子粒子群优化算法，用于训练RBF网络的基函数中心和宽度，并结合最小二乘法计算网络权值，对RBF网络的泛化能力进行改进并用于特征选择。实验结果表明，采用自适应量子粒子群优化算法获得的RBF网络模型不但具有很强的泛化能力，而且具有良好的稳定性，能够选择出较优秀的特征子集。
上传时间： 2013-11-16
上传用户：erkuizhang
