提出了一个自适应量子粒子群优化算法，用于训练RBF网络的基函数中心和宽度，并结合最小二乘法计算网络权值，对RBF网络的泛化能力进行改进并用于特征选择。实验结果表明，采用自适应量子粒子群优化算法获得的RBF网络模型不但具有很强的泛化能力，而且具有良好的稳定性，能够选择出较优秀的特征子集。
上传时间： 2013-11-16
上传用户：erkuizhang
本文提出一种用于独立成份分析(ICA)的特征选择滤波方案用于改善ICA算法对关键独立成份(SOI)的分离和提取,关键独立成份在其信号样本数据的空间分布上具有一定特征. 本文以平滑滤波为例,表明加入此类特征滤波的ICA算法可以改善对于视觉功能区等平滑图象信号的提取. 因此, 这种特征滤波技术在估计具有平滑特性的脑功能成像方面具有潜在的应用价值.
上传时间： 2015-03-20
上传用户：han_zh
两种SVM特征选择方法，用PPT详细的阐述了作者的思路和实验情况，非常清除明白。
上传时间： 2014-01-12
上传用户：chongcongying
特征选择算法的java 实现,并且使用Jfreechart实现图形显示
标签： Jfreechart java 特征选择 图形显示
上传时间： 2013-12-25
上传用户：qunquan
特征选择算法的改进．．．比较实践证明是个优秀的算法
上传时间： 2013-12-24
上传用户：zycidjl
弹性模板匹配算法中的特征选择.pdf 弹性模板匹配算法中的特征选择.pdf
上传时间： 2016-02-11
上传用户：franktu
用遗传算法进行特征选择并优化支持向量机的核函数参数和惩罚因子
上传时间： 2014-01-25
上传用户：wcl168881111111
经典的LDA特征选择算法，用matlab实现，包括数据集
上传时间： 2016-03-08
上传用户：zhangzhenyu
使用基于K-L变换的特征选择方法,使原本4维的特征向量降至3维
上传时间： 2014-11-08
上传用户：253189838
利用最小互信息实现向量的特征选择，优化分类器的设计，原创
上传时间： 2014-01-09
上传用户：tyler
