📚 迭代优化技术资料

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提出了一种基于角度信息的约束总体最小二乘无源定位算法. 该算法首 先将非线性的观测方程转化为线性方程, 并分析了观测噪声对线性方程系数的 影响, 从而能够将无源定位问题等价为一个约束总体最小二乘问...

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微粒群工具箱PSOt为PSO的工具箱，该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来，提供给用户的为算法的可调参数，用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值)，并设置好函数自变量的取值范围、每...

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用matlab实现，用遗传算法解决函数优化问题原代码，求出最优解与迭代次数。...

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共梯度算法程序代码.数学上，共梯度法实求解特定线性系统的数值解的方法，其中那些矩阵为对称和正定。共轭梯度法是一个迭代方法，所以它适用于稀疏矩阵系统，因为这些系统对于象乔莱斯基分解这样的直接方法太大了。...

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目前已有若干版本的子程序库公开发表，它们各有特色。本程序库中的开平方算法为快速逼 近算法，它能达到牛顿迭代法同样的精度，而速度加快二十倍左右，超过双字节定点除法的 速度。 本子程序库对《单片...

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遗传算法源程序，用来优化复杂函数，多次迭代求解最大值。...

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内点法是从可行域内某一初始内点出发，在可行域内进行迭代的序列极小化方法。它仅用于求解不等式约束优化问题。这里列出内点惩罚函数法的六个子程序。...

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FastICA算法，又称固定点(Fixed-Point)算法，该算法采用了定点迭代的优化算法，使得收敛更加快速、稳健。...

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模拟退火算法的基本思想是从一给定解开始,从邻域中随机产生另一个解,接受Metropolis准则允许目标函数在有限范围内变坏,它由一控制参数t决定,其作用类似于物理过程中的温度T,对于控制参数的每一取值...

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