📚 迭代优化技术资料

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优化设计中的一维搜索方法,包括牛顿梯度法,平分线法,割线法,以及各种插值方法;能计算函数最优点,以及迭代的循环次数...

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用于无约束优化的鲍威尔优化方法, 程序中参数解释如下://P:存放设计变量 //XI:存放两个线性无关的向量 //N:含有N各元素的一维实型数组,用于存储设计变量 //NP:整形变量,用于存储...

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用4个种群来优化函数,每次取三个种群里面的最佳放入第四种群,经过反复迭代后取得函数的最佳值...

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CA算法可以将数量型属性划分成若干个优化的区间,它综合了分层聚类于划分聚类的优点,对于给定的不同的初始类个数,CA算法能随着迭代过程的不断进展改变类的数目,一些竞争力差的类即类的基数小于给定阙值的类将...

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