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提出了一种基于角度信息的约束总体最小二乘无源定位算法. 该算法首 先将非线性的观测方程转化为线性方程, 并分析了观测噪声对线性方程系数的 影响, 从而能够将无源定位问题等价为一个约束总体最小二乘问 - 资源详细说明
提出了一种基于角度信息的约束总体最小二乘无源定位算法. 该算法首
先将非线性的观测方程转化为线性方程, 并分析了观测噪声对线性方程系数的
影响, 从而能够将无源定位问题等价为一个约束总体最小二乘问题, 然后又将该
有约束的优化问题变为无约束的优化问题, 并利用Newton 算法进行迭代求解,
最后分析了约束总体最小二乘算法的定位误差. 计算机仿真结果验证了该算法
的可行性和有效性.
提出了一种基于角度信息的约束总体最小二乘无源定位算法. 该算法首 先将非线性的观测方程转化为线性方程, 并分析了观测噪声对线性方程系数的 影响, 从而能够将无源定位问题等价为一个约束总体最小二乘问 - 源码文件列表
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