ARM培训教材PPT：包括ARM架构、ARM调试方案、ARM开发技术、指令集介绍、典型开发方案等，初学者可以参考一下。
上传时间： 2013-11-25
上传用户：alan-ee
Kohonen网络的学习过程可描述为：对于每一个网络的输入，只调整一部分权值，使权向量更接近或更偏离输入矢量，这一调整过程就是竞争学习。随着不断的学习过程，所有输入矢量都在输入矢量空间相互分离，形成了各自代表输入空间的一类模式，这就是Kohonen网络的特征自动识别的聚类功能。请解压缩后按照readme提示进行操作。
上传时间： 2015-04-04
上传用户：miaochun888
软件开发过程中所需要使用的文档模板，帮助建立完整的文档体系。
上传时间： 2015-04-04
上传用户：er1219
这是我在学习过程中编的数字钟的原程序,含各种时钟模块,以及计数器,累加器等,可以直接下载,已经编译通过!
上传时间： 2015-04-04
上传用户：waitingfy
GDB调试手册，嵌入初学者必备，可收藏作为参考
上传时间： 2015-04-04
上传用户：chenxichenyue
CH375作为usb从设备时的例子程序和调试工具 vb.vc
上传时间： 2014-01-01
上传用户：1427796291
模拟退火算法 模拟退火算法(Simulated Annealing,简称SA算法)是模拟加热熔化的金属的退火过程，来寻找全局最优解的有效方法之一。 模拟退火的基本思想和步骤如下： 设S＝{s1,s2,…,sn}为所有可能的状态所构成的集合， f：S—R为非负代价函数，即优化问题抽象如下： 寻找s*∈S，使得f(s*)＝min f(si) 任意si∈S （1）给定一较高初始温度T，随机产生初始状态S （2）按一定方式，对当前状态作随机扰动，产生一个新的状态S’ S’＝S＋sign(η).δ 其中δ为给定的步长， η为[－1,1]的随机数
标签： Simulated Annealing 模拟退火算法 模拟
上传时间： 2014-01-02
上传用户：gengxiaochao
调用过程 CM = Confusion_matrix(train_predicts, train_targets) [combining_predicts, errorrate] = combining_NB(DP, test_targets, CM) DP，三维数组，(i,j,k)为第k个样本的DP矩阵 targets 为 0 1 2
标签： combining_predicts Confusion_matrix train_predicts train_targets
上传时间： 2015-04-04
上传用户：it男一枚
此程序是基于TMS320VC5402 DSP的G711语音编码/解码程序,在CCS里调试通过
上传时间： 2015-04-04
上传用户：liansi
基于TMS320VC5402 DSP平台的广义平稳信号的相关算法的C语言实现,在CCS里调试通过
上传时间： 2015-04-04
上传用户：lht618
