📚 Confusion_matrix技术资料

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混淆矩阵（Confusion Matrix）是评估分类模型性能的重要工具，通过展示实际类别与预测类别的对比情况，帮助工程师深入理解模型的准确率、召回率等关键指标。广泛应用于机器学习、数据挖掘及模式识别等领域，特别是在图像处理、信号分析等电子技术项目中发挥着不可或缺的作用。掌握混淆矩阵的应用技巧，将极大提升您在复杂数据分析任务中的决策能力。立即访问我们的资源库，获取独家教程和案例研究，开启您的...

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调用过程 CM = Confusion_matrix(train_predicts, train_targets) [combining_predicts, errorrate] = combining_NB(DP, test_targets, CM) DP，三维数组，(i,j,k)为第k个样本的D...