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Kohonen网络的学习过程可描述为:对于每一个网络的输入
Kohonen网络的学习过程可描述为:对于每一个网络的输入
人工智能/神经网络
2485 K
175 次下载
2015-04-04
资源详细信息
文件格式
ZIP
文件大小
2485 K
资源分类
人工智能/神经网络
上传者
yitiaojin135
发布时间
2015-04-04 10:14
下载统计
175
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2 积分
Kohonen网络的学习过程可描述为:对于每一个网络的输入 - 资源详细说明
Kohonen网络的学习过程可描述为:对于每一个网络的输入,只调整一部分权值,使权向量更接近或更偏离输入矢量,这一调整过程就是竞争学习。随着不断的学习过程,所有输入矢量都在输入矢量空间相互分离,形成了各自代表输入空间的一类模式,这就是Kohonen网络的特征自动识别的聚类功能。请解压缩后按照readme提示进行操作。
Kohonen网络的学习过程可描述为:对于每一个网络的输入 - 源码文件列表
本资源包含 21 个源码文件
支持在线预览,点击文件名即可查看
1
compile.bat
查看源码
2
aboutdialog.java
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3
mainpanel.java
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4
startclusoe.java
查看源码
5
mainframe.java
查看源码
6
elementhandler.java
查看源码
7
jsommap.java
查看源码
8
compile.bat
查看源码
9
jsomnormalization.java
查看源码
10
jsom.java
查看源码
11
jsommath.java
查看源码
12
jsommapoutput.java
查看源码
13
jsomtraining.java
查看源码
14
somnode.java
查看源码
15
jsomlabeling.java
查看源码
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