改进最优聚类中心雷达目标识别法
最优聚类中心法是一种有效的雷达目标一维距离像识别方法，但当训练数据较少时，该方法的识别性能急剧下降。其原因是该算法在利用少量数据进行训练时易产生“病态”矩阵，“病态”矩阵直接参与运算，导致错误识别结果...
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查看全部24个资源 »一种广义的K—L变换与人脸识别
·摘 要:提出了一种直接基于图像矩阵的包含在类平均图像中判别信息的最优压缩方法。在ORL标准人脸库上的试验结果表明，提出的方法不仅识别性能优于传统的主分量分析和Fishr线性鉴别分析，而且特征抽取的速度得到了很大的提高。...
一种适于非特定人语音识别的并行隐马尔可夫模型
为了适合非特定人语音识别，提出了一种由多条并行马尔可夫链组成的并行HMM(ParallelHiddenM arkovM odel,P HMM)，从而融合了基于分类的语音识别中为各个类别建立的模板，提高了识别性能.各条链之间允许有交叉，使得融合的多模板之间存在状态共享，同时PHMM可以在训练过程中自动...
基于分子印迹技术的仿生化学传感器
分子印迹技术是近年来兴起的一种新型高分子合成技术, 用它制备的印迹高分子具有高度的特定识别性, 因此可用来做传感器的识别元件。文中叙述了印迹高分子的制备, 其作为传感器识别元件的机理以及印迹传感器的应...
语音识别SoC_UniLite的系统设计
·摘要： UniLite系统以DSP为核心,集成了片内存储器、AD/DA通道和多种的输入输出端口,有效控制了系统的成本和功耗,在有限的RAM空间上实现了高性能非特定人语音识别以及语音编解码的功能.系统采用连续隐含马尔科夫(CHMM)算法,运用了分阶段提取特征、束搜索等策略,在保证系统识别...
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