一种适于非特定人语音识别的并行隐马尔可夫模型 - 免费下载
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资源简介
为了适合非特定人语音识别，提出了一种由多条并行马尔可夫链组成的并行HMM(Parallel
HiddenM arkovM odel,P HMM)，从而融合了基于分类的语音识别中为各个类别建立的模板，提高了
识别性能.各条链之间允许有交叉，使得融合的多模板之间存在状态共享，同时PHMM可以在训练过程
中自动完成聚类，且测试语音的输出结果来自所有类别，无需聚类分析和类别判断，这些都减少了存储量和
计算量.汉语非特定人孤立数字的识别实验表明，PHMM较之传统CHMM使识别性能及噪声鲁棒性都
得到了改善.
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