基于PSO训练SVM的人脸识别 利用支持向量机在学习能力方面表现的良好性能,结合核主元分析特征提取方法,将其应用于人脸识别中,该方法在实验中表现了良好的识别性能,为人脸识别领域提供了一条新的识别途径
资源简介：基于PSO训练SVM的人脸识别 利用支持向量机在学习能力方面表现的良好性能,结合核主元分析特征提取方法,将其应用于人脸识别中,该方法在实验中表现了良好的识别性能,为人脸识别领域提供了一条新的识别途径
上传时间： 2014-12-03
上传用户：13160677563
资源简介：提出了一种由粗集理论和D-S证据理论结合的多传感器数据融合方法,并将其应用于目标识别中.
上传时间： 2013-12-30
上传用户：himbly
资源简介：08和07年IEEE TRANSACTION的关于小波支持向量机的2篇文献.是多尺度方法在模式识别中的经典,请大家共享.
上传时间： 2017-02-18
上传用户：标点符号
资源简介：核函数是利用支持向量机解决不可分问题时引入的一种非线性变换的手段。基本思想是通过非线性变换，使样本变换之后的特征空间中变得线性可分。然后利用线性可分时构造最优超平面的方法，在特征空间中实现最优超平面的求解。
上传时间： 2014-07-21
上传用户：chenjjer
资源简介：OPC 是Microsoft 公司的对象链接和嵌入OLE/COM技 术在过程控制中的应用, 为工业控制领域提供了标准的数 据访问机制。OPC 采用客户/服务器结构, 提供了两套接口 方案, 分别为COM接口和OLE 自动化接口。COM接口效 率高, 通过它客户能够发挥OPC 服务器的最佳...
上传时间： 2014-07-31
上传用户：小眼睛LSL
资源简介：关于关联向量机应用的最新文献！ 提出了一种核主元分析(KPCA)和关联向量机(RVM)相结合的组合建模方法。KPCA-RVM采用KPCA对原始自变量进行非线性变换并提取主成分,形成特征自变量 采用RVM,对KPCA变换后的样本数据进行回归建模,并根据模型的预报能力自适应的确...
上传时间： 2013-12-20
上传用户：ddddddos
资源简介：利用支持向量机的最优算法，来分割图像，可以得到有效地细胞分离图片
上传时间： 2015-05-17
上传用户：咔乐坞
资源简介：基于半监督的核主元分析matlab代码，基于半监督核主元分析matlab代码
上传时间： 2014-08-17
上传用户：爺的气质
资源简介：水平集方法及其在图像分割上的应用,对水平集方法的原理进行了比较详细的阐述,并将其应用于图分割
上传时间： 2016-02-06
上传用户：zhangliming420
资源简介：基于 SVM 时间序列预测 教案 支持向量机 Support Vector Machines,SVM
上传时间： 2014-12-06
上传用户：凤临西北
资源简介：核主元分析和支持向量机结合的故障诊断方法
上传时间： 2013-11-29
上传用户：hewenzhi
资源简介：关于matlab数学统计方面的程序。包括支持向量机，混合高斯模型等等。
上传时间： 2015-10-25
上传用户：123456wh
资源简介：具有结构风险最小化原则的支持向量机（SVM）对于小样本决策具有较好的学习推广性，并且故障样本的不足在一定程度上制约了基于知识的方法在故障诊断中的运用。针对这一问题，提出了利用支持向量机的方法对匝间转子绕组短路故障诊断方法。该方法利用小波分析对...
上传时间： 2013-11-04
上传用户：s363994250
资源简介：C针对模式识别问题H描述了支持向量机的基本思想H着重讨论了OD=?PI最小二乘=?PI加权=?P 和直接 =?P 等新的支持向量机方法H用于降低训练时间和减少计算复杂性的海量样本数据训练算法分块法I分解法H提 高泛化能力的模型选择方法H以及逐一鉴别法I一一区分法IPD....
上传时间： 2014-01-15
上传用户：Ants
资源简介：将支持向量机应用到典型的时变、非线性工业过程—— 连续搅拌反应釜的辨识中, 并与BP 神经网络建模相比较, 仿真结果表明了支持向量机的有效性与优越性. 支持向量机以其出色的学习能力为工业过程的辨识提出了一种新的途径.
上传时间： 2013-10-17
上传用户：zhangdebiao
资源简介：介绍支持向量机的PPT，对支持向量机方面感兴趣的，可以看一下，适合对支持向量机的理解。
上传时间： 2016-12-08
上传用户：hwl453472107
资源简介：免疫算法和模拟退火算法求解TSP问题的研究。本文提出了一种新的免疫模拟退火法，并将其应用于求解典型的NP问题—TSP问题
上传时间： 2014-01-18
上传用户：nanxia
资源简介：免疫算法和模拟退火算法求解TSP问题的研究 本文提出了一种新的免疫模拟退火算法，并将其应用于求解典型的NP问题—TSP问题
上传时间： 2013-12-14
上传用户：watch100
资源简介：小波去噪,利用小波系数在相邻尺度上的相关性关系,针对小波系数估计中硬阈值方法和软阈值方法的缺点, 通过对双重量收缩函数得到的阈值乘以一个合适系数进行修定的折衷方法,提出了一种新的小波域局部自适应去噪算法.实验结果表明,该方法既可以去除噪声,又可以...
上传时间： 2014-09-09
上传用户：zhyiroy
资源简介：该文介绍了二维主元分析在人脸识别中的应用研究。
上传时间： 2014-01-12
上传用户：zhouli
资源简介：本文的题目是改进的核函数算法及其在人脸识别中的应用研究。 本文在系统学习现有核函数及支持向量机相关理论的基础上，系统研究了自适应选择核函数算法，通过引入朴素正则风险最小化准则，提出了一种改进的在线核函数算法。算法采用截断误差最小化、合理选...
上传时间： 2016-02-14
上传用户：Divine
资源简介：本文提出了一种新的基于对模型的分块直方图求交互信息量的镜头检测算法。算法中对每帧图象 进行分块求直方图, 然后利用相邻帧间对应分块的直方图统计值求交互信息量, 最后把所有分块的交互信息量进行 加权平均以检测镜头的变化。实验结果表明与传统的直方图...
上传时间： 2013-12-12
上传用户：fnhhs
资源简介：文中在研究现有先验知识与支持向量机融合的基础上，针对置信度函数凭经验给出的不足，提出了一种确定置信度函数方法，更好地进行分类。该方法是建立在模糊系统理论的基础上：将样本的紧密度信息作为先验知识应用于支持向量机的构造中，在确定样本的置信度时，...
上传时间： 2013-10-12
上传用户：cmc_68289287
资源简介：VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视,并被研究用于文本分类问题.基于多项式核的研究工作认为SVM的泛化能力不受多项式阶数的影响,并且能够处理很高维的分类问题,用于文本分类无...
上传时间： 2013-12-01
上传用户：c12228
资源简介：：将基于统计学习理论的支持向量机方法引入到测井资料处理和解释中。在测井岩性识别方面研 究发现，支持向量机方法克服了神经网络的固有缺陷，提供了一种识别岩性的新方法。应用效果表明 该方法具有适应性强、识别精度高的优点
上传时间： 2014-07-30
上传用户：sclyutian
资源简介：基于smo算法的支持向量机(SVM)方法的C++实现,是模式识别技术中经典的算法.
上传时间： 2015-07-26
上传用户：yy541071797
资源简介：基于主元分析和神经网络的人脸识别方法.pdf
上传时间： 2014-01-22
上传用户：thuyenvinh
资源简介：一种基于离散小波变换和支持向量机的人脸识别新方法，是PDF格式的
上传时间： 2015-10-15
上传用户：fxf126@126.com
资源简介：针对同一场景可见光与红外图像的融合问题,提出了一种新的多尺度对比度塔图像融合方法. 该方法 利用对比度金字塔数据结构得到图像的多分辨序列,采用基于视觉特性的融合算子在图像的相应各级上融 合源图像的细节,再通过金字塔逆变换重构出最终融合图像. 这种...
上传时间： 2014-01-21
上传用户：Thuan
资源简介：提出了一个新的超声缺陷自动识别系统。该系统采用小波包分解提取超声信号的特征,采用混沌遗传算法来消除冗余和不相关的特征,并采用支持向量机(SVM) 来对缺陷进行识别。
上传时间： 2013-11-28
上传用户：dsgkjgkjg
