针对实际对象数学模型不明确而难以控制的问题,采用人工免疫网络的离散模 型与学习算法,将人工免疫系统与神经网络结构的优势相结合,提出了一种基于人工免疫 网络的模式识别算法,构造了对象识别的人工免疫网络模型.该算法综合了网络节点的定 位与参数调整以及对基函数的平滑因子实施调谐等功能,有效地解决了径向基函数 (RBF)神经网络模式识别的两个阶段任务,使模式识别的精度有较大的改进.采用两个不 同对象函数进行的仿真试验表明,该算法具有快速收敛性与较高的准确性.
上传时间： 2016-11-21
上传用户：远远ssad
MATLAB Webserver,matlab与网络接口，在线仿真应用的书籍，挺有用的
标签： Webserver MATLAB matlab 网络接口
上传时间： 2013-12-25
上传用户：独孤求源
基于BP圣经网络的汽轮机故障诊断程序，经过仿真验证，故障正确诊断率较高
上传时间： 2014-01-13
上传用户：lunshaomo
在网络的边缘路由器中并不能完全接受所到的包，所以需要用接入算法进行选择，此代码就是仿真网络中的接入控制算法，
上传时间： 2016-12-18
上传用户：wyc199288
Matlab 神经网络离散PID控制实例，在Simulink环境中搭载仿真模块即可实现，结果图效果不错
上传时间： 2013-12-12
上传用户：anng
无线传感器网络路由算法，采用最短路径，先搜索节点的一跳范围的距离，再搜索两跳的距离，仿真效果良好。
上传时间： 2014-01-08
上传用户：Thuan
这是一个bp神经网络的源代码，里面有一个仿真模型
上传时间： 2017-01-03
上传用户：671145514
基于BP模型的神经网络模型，simulink仿真模型
上传时间： 2014-01-21
上传用户：xjz632
基于粒子群优化的神经网络训练算法研究论文 摘 要: 本文提出了基于连接结构优化的粒子群优化算法(SPSO) 用于神经网络训练,该算法在训练神经网络权 值的同时优化其连接结构,删除冗余连接,使神经网络获得与模式分类问题匹配的信息处理能力. 经SPSO 训练的神经 网络应用于Iris ,Ionosphere 以及Breast cancer 模式分类问题,能够部分消除冗余分类参数及冗余连接结构对分类性能 的影响. 与BP 算法及遗传算法比较,该算法在提高分类误差精度的同时可加快训练收敛的速度. 仿真结果表明,SPSO是有效的神经网络训练算法
上传时间： 2013-11-30
上传用户：myworkpost
无线传感器网络的一种新型随机密钥算法 江 超,任秀丽 (吉林师范大学计算机学院,吉林四平136000) 摘要: 针对无线传感器网络中存在的安全问题,分析了现有的基本随机密钥分布模型、q2composite随机密 钥预分布模型和对称密钥生成算法在抗俘性、网络连通性、扩展性和内存消耗等方面存在的问题,结合随机性和 身份认证,提出了一种新型随机密钥算法。在仿真环境下,此算法与其他算法在抗入侵功能、网络连通性、扩展性 和内存消耗方面进行了比较。结果表明,提出的新型随机密钥算法在这些方面都优于其他算法。
上传时间： 2017-02-04
上传用户：caozhizhi
