这个题目是利用人工神经网络实现对数字调制信号的识别，建立BP网络，并用matlab编程实现仿真。
上传时间： 2013-12-30
上传用户：hj_18
讨论了BP 小波神经网络在训练过程中减小误差函数时最优方向的确定和自适应调整学习率的方法。 首先论证了小波神经网络的数学基础,然后讨论了BP 小波神经网络的学习过程,重点讨论了减小误差函数最优方 向的确定方法,即如何保证步长方向与负梯度方向一致,由此得出了自适应调整学习率的简便方法。该方法具有 普遍性,有广泛的应用价值。仿真结果表明,采用最优梯度下降方向可以大幅度提高BP 小波神经网络的学习速 度。
上传时间： 2014-01-22
上传用户：金宜
基于多分辨分析的递阶逼近思想,采用正交小波网络研究了输入样本空间分布非均匀时非线性系统的 辨识问题. 重点讨论了样本非均匀时网格系的设计问题,并给出了基于该网格系的在线递阶辨识算法. 最后利用正 交小波网络分别对非线性静态和动态系统进行了仿真辨识.
上传时间： 2014-11-26
上传用户：wanghui2438
在LON网程序设计中使用Neuron C语言。Neuron C是一种基于ANSIC且带有网络通信和高级硬件设备接口扩展语句的高级语言。它增加了对I/O、事件处理、消息传递和分散数据目标的支持， 扩充了包括软定时器、网络变量、显示消息、一个多任务调度程序以及其它各具特点的函数等。采用Neuron C语言开发的应用程序，可直接在Lonbuilder神经元仿真器上进行调试，因此应用程序的开发可独立于硬件设计进行
上传时间： 2013-12-20
上传用户：dragonhaixm
BP神经网络已广泛应用于非线性建摸、函数逼近、系统辨识等方面，但对实际问题，其模型结构需由 实验确定，无规律可寻。简要介绍了利用 Matlab语言进行 BP网络建立、训练、仿真的方法及注意事项。
上传时间： 2014-11-24
上传用户：lijinchuan
题目：基于OPNET仿真建模方法研究.nh 内容：以OPNET为工具，深入地讨论了仿真建模技术，重点是网络协议的建模方法以及如何实现。
上传时间： 2014-01-02
上传用户：佳期如梦
email病毒的传播模型和仿真研究，外文，研究复杂网络的扩散有很高参考价值
上传时间： 2013-11-25
上传用户：蠢蠢66
基于Ad Hoc 网络收发共享信道时分分配的无线传输机理,充分利用网络原有各类业务和 管理传输中的路由信息,提出了基于Hello 消息机制的AODV 改进路由协议,其将Hello 消息机制 的功能扩展到所有数据业务和控制消息的传输过程中. 经仿真研究分析表明,该协议不仅保持了 路由发现的性能,且显著提高了协议效率
上传时间： 2014-01-08
上传用户：ddddddos
AD HOC 网络[1 ]是一种不需要基础设施的自组织和自管理网络, 网络中所有的节点同时具有终端 和路由器的功能. 因此, 网络可以通过节点路由发现机制转发分组, 并进行路由维护. DSR 是为AD HOC 网 络设计的路由协议, 性能较优, 但对延迟、带宽、丢包率等都没加限制, 即无QoS 支持. 采用遗传算法对其 进行路由发现的优化, 使之具有QoS 保障. 并采用仿真实验对基于遗传算法的动态源路由协议与原有的动态 源路由协议在延迟、投递率和网络开销等方面进行了比较, 分析了改进后的路由协议对网络质量的影响.
上传时间： 2013-12-19
上传用户：mikesering
数字识别的matlab仿真，通过图像裁剪，再有神经网络训练，可以达到很好的效果
上传时间： 2013-12-30
上传用户：FreeSky
