基于粒子群优化的神经网络训练算法研究论文 　　摘　要: 　本文提出了基于连接结构优化的粒子群优化算法(SPSO) 用于神经网络训练,该算法在训练神经网络权 值的同时优化其连接结构,删除冗余连接,使

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用粒子群算法来优化RBF神经网络权值，使神经网络有更好的非线性函数逼近能力

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粒子群优化神经网络的硕士论文，PDF格式，可供参考

遗传算法优化神经网络结构和链接权，采用浮点数编码

Matlab粒子群算法优化RBF网络 采用了粒子群算法对RBF神经网络中的参数进行了优化，在测试程序中验证了经过粒子群算法优化的RBF神经网络的函数逼近能力比未经过优化的逼近能力强