基于BP圣经网络的汽轮机故障诊断程序

基于改进BP算法BPX算法的汽轮机故障诊断，收敛速度特比快，耗时仅需BP算法的十分之一，收敛性比经典BP算法更好

·摘 要:小波包分析能有效地提取水轮机振动信号中的有用成分，作为故障诊断的依据。本文用小波包分析，结合人工神经网络对水轮机故障诊断进行了研究、

针对电厂汽轮发电机组故障诊断问题，将小波变换和自联想神经网络结合构造了一个多层的自联想小波网络故障诊断系统。在输入层对振动信号进行二进离散小波变换，提取其在多尺度下的细节系数作为故障特征向量，根据这些

提供《故障诊断 基于BP神经网络的故障诊断系统 1生成BP网络2.训练和自适应调整》完整人工智能/神经网络工程技术资料下载（归档大小 2 K），包含相关硬件原理图参考、开发文档或源代码工程。

基于BP神经网络的电机转子故障诊断的研究，采用trainbpx训练函数。

建立两层神经网络，对12个样本进行学习，并且能够实现对故障测试样本的分类