基于小波网络的水轮机组故障诊断

针对电厂汽轮发电机组故障诊断问题，将小波变换和自联想神经网络结合构造了一个多层的自联想小波网络故障诊断系统。在输入层对振动信号进行二进离散小波变换，提取其在多尺度下的细节系数作为故障特征向量，根据这些

·摘 要:泵机组是部队油库的主要工作设备,长期工作容易发生机械故障,对其进行故障诊断非常必要。本文通过采集泵机组工作时的振动信号,对采集到的信号进行小波包分解提取特征向量,利用三层BP神经网络对特征向量分类训练和模式识别...

·基于粗糙集-RBF神经网络的水电机组故障诊断

基于BP圣经网络的汽轮机故障诊断程序，经过仿真验证，故障正确诊断率较高

·基于小波神经网络的电机声频故障诊断系统

·摘 要:为了克服张量积小波神经网络由于张量积小波缺乏自由度和具有很强的方向性等缺陷所引起的不足，提出了用非张量积小波取代张量积小波作为小波神经网络的激励函数构造非张量积小波神经网络的方法。先构造一个非张量积尺度函数，再...