基于自联想小波网络的汽轮发电机组故障诊断

·摘 要:小波包分析能有效地提取水轮机振动信号中的有用成分，作为故障诊断的依据。本文用小波包分析，结合人工神经网络对水轮机故障诊断进行了研究、

·汽轮发电机振动故障诊断

基于BP圣经网络的汽轮机故障诊断程序，经过仿真验证，故障正确诊断率较高

·摘 要:泵机组是部队油库的主要工作设备,长期工作容易发生机械故障,对其进行故障诊断非常必要。本文通过采集泵机组工作时的振动信号,对采集到的信号进行小波包分解提取特征向量,利用三层BP神经网络对特征向量分类训练和模式识别...

·汽轮发电机组不稳定振动故障诊断

目前汽轮发电机组配备了大量的传感器,如何将各种传感器信息充分利用起来提高诊断准确性是一个很实际的问题。提出了基于多信息融合的汽轮发电机组故障诊断方法,介绍了信息融合的基本概念,给出了基于主观Bayes