dm642平台上直方图统计的源代码，输入图像格式为pal制式
上传时间： 2016-06-12
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编辑、统计学生成绩的源程序：设有10个学生的成绩,要求统计<60， 60－69, 7 0－79, 80－89, 9 0－99, 100分各段成绩人数
上传时间： 2014-01-05
上传用户：royzhangsz
一种好的统计参数估计方法．其中的原代码为国外学者编写，适合任何分布
上传时间： 2014-01-22
上传用户：奇奇奔奔
融合WMD矩阵与2DPCA的人脸特征抽取与识别
上传时间： 2016-06-14
上传用户：qiao8960
独立分量分析(Independent Component Analysis，简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法，其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离出相互独立的源信号，使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用，目前已成为盲信号处理，人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状，详细地论述了ICA的原理及实现过程，系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系，在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。 物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号，而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征，本文利用独立分量分析的思想和方法，提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案，并进行了仿真实验。
标签： Independent Component Analysis 分
上传时间： 2013-12-20
上传用户：yan2267246
本人认为很好的三篇关于图象配准的文章。 用于特征点配准的快速聚类凸集投影算法.pdf 傅氏变换的自配准性质及其在纹理识别和图象分割中的应用.pdf 用于快速特征点配准的聚类凸集投影算法.pdf
上传时间： 2016-06-16
上传用户：yuchunhai1990
NMFs算法（带稀疏度约束的非负稀疏矩阵分解）用于实现基于人脸局部特征的人脸识别，通过近似的矩阵分解进行空间降维。
上传时间： 2013-12-23
上传用户：zhliu007
此程序实现了信息熵的实现和统计过程，在C语言环境下运行
上传时间： 2014-10-28
上传用户：evil
蒙特卡罗方法又称随机抽样技巧或统计试验方法。半个多世纪以来，由于科学技术的发展和电子计算机的发明
上传时间： 2014-01-02
上传用户：lanhuaying
支持向量机 c++库 做统计数据分类的好帮手 希望对大家有所帮助
上传时间： 2016-06-17
上传用户：kernaling
