基于NMFs（非负矩阵稀疏分解）和LDA（线性辨别分析）
基于NMFs（非负矩阵稀疏分解）和LDA（线性辨别分析），是一种新的雷达目标一维距离像识别方法。...
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非负矩阵分解（NMFs）是一种强大的数据分析工具，在信号处理、图像识别及生物信息学等领域展现出卓越的应用潜力。通过将高维数据降解为两个低秩非负矩阵的乘积，NMFs能够有效提取原始数据中的关键特征，支持模式识别与压缩感知等任务。对于致力于提升算法效率或探索复杂系统内在结构的电子工程师而言，掌握NMFs技术不仅有助于解决实际问题，还能促进跨学科研究创新。访问本站点获取精选NMFs资源，开启您的学...
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