基于NMFs（非负矩阵稀疏分解）和LDA（线性辨别分析）

NMFs算法（带稀疏度约束的非负稀疏矩阵分解）用于实现基于人脸局部特征的人脸识别，通过近似的矩阵分解进行空间降维。

·期刊论文：基于小波和非负稀疏矩阵分解的人脸识别方法

是稀疏矩阵库以及全矩阵和稀疏矩阵分析程序源代码，可用于分析线性电阻电路。

稀疏矩阵广泛的应用于网络设计、计算机辅助设计、电力系统优化设计、数学规划、结构分析、微分方程求解、遗传学理论、图论等科学技术和工程领域中。稀疏矩阵算法已经发展成为计算数学的一个重要分支。而稀疏线性方程组求解是许多科学技术...

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