为了更准确地识别人的表情，在识别人脸7 种基本表情（愤怒、厌恶、恐惧、高兴、无表情、悲伤和惊讶）时，采用了局域二值 模式技术提取面部特征，进行由粗略到精细的表情分类。在粗略分类阶段，7 种基本表情中的2 种表情被选为初步分类结果（候选表情）。 在精细分类阶段，选用计算加权卡方值确定最终分类结果。采用日本的Jaffe 表情数据库来验证算法性能，对陌生人表情的识别率为77.9％， 其结果优于采用同样数据库的其他方法，且易于实现
标签： 识别
上传时间： 2013-12-25
上传用户：蠢蠢66
人脸检测，基于gabor的提取特征，利用人工神经网络进行人脸检测
标签： 人脸检测
上传时间： 2014-07-12
上传用户：蠢蠢66
基于Snake 模型的图像分割技术是近年来图像处理领域的研究热点之一。Snake 模型承载上层先验知识并融合 了图像的底层特征,针对医学图像的特殊性,能有效地应用于医学图像的分割中。本文对各种基于Snake 模型的改进算法和 进化模型进行了研究,并重点梳理了最新的研究成果,以利于把握基于Snake 模型的医学图像分割方法的脉络和发展方向。
上传时间： 2014-01-23
上传用户：BIBI
本程序利用奇异值分解对3通道彩色图像进行压缩分解，具体步骤如下： 压缩过程： 1. 选取子图像大小K值，把图像分解成M×M个子图像，IMG(s),s=1,2,…, M2，其中M=N/K，原始图像IMG大小为N×N。 2. 计算这M2个子图像的平均值average，对每幅子图像减去均值图像得到新图像。 3. 计算相关矩阵R，其元素定义为 。 4. 计算R的特征值与特征向量，计算每幅子图像与最大特征向量的内积，便得到编码，即压缩后的图像。
上传时间： 2013-12-23
上传用户：chenxichenyue
通过这个控件可以对比任意两个声音句子的纹理，并获得两个声纹的近似度的百分值。让软件设计者根据识别的结果控制各种设备或操纵软件执行相应的功能。 用户可以将不同的特征文件与数据库一一对应保存,然后通过对比函数从数据库取出不同的特征文件与当前的录音结果对比,从而知道当前的声纹与数据库内的哪一个声纹最吻合。 我们还为掌上电脑，或学习机提供VC++源代码或DLL评分插件。通过它，可以获得学生跟读老师句子的吻合程度。(由于采用了自创的算法，在同类产品中的响应速度是最快的。)
上传时间： 2014-08-23
上传用户：无聊来刷下
幂法是一种计算矩阵主特征值（矩阵按模最大的特征值）及对应特征向量的迭代方法，特别适用于大型稀疏矩阵。 但是，一般幂法迭代向量v的各个不等于零的分量将随k 趋向于无穷大而使计算机溢出。因此，我们必须对某通幕法进行规范。即规范化幂法
上传时间： 2014-01-21
上传用户：tedo811
采用matlab进行语音处理的软件包，如分帧，求语音特征等。
上传时间： 2014-01-19
上传用户：hn891122
看见好多朋友,有关于触摸屏的问题,lib 编译支持了触摸屏,QWS_MOUSE_PROTO也是设置正确,但是还是无法使用,有时往往是没进行校准屏幕. 有的朋友只移植了qte了,没有移植qtopia ,(qtopia里有一个校屏程序),往往无法校屏,现在共享一个校屏程序,从qtopia 中提取出来,支持qte 2/3,给只移植qte的朋友一个方便.^_^
标签： QWS_MOUSE_PROTO qtopia lib qte
上传时间： 2014-12-03
上传用户：1966640071
摘要：本文提出了一种基于粗糙集的基本名词短语(BaseNP)识剐方法。该方法首先进行BaseNP标注， 然后实现BaseNP识别。它把BaseNP标注看作一个决策问题用粗糙集理论解决，因而具有特征约简和规则优 化的特点。文章介绍了基于粗糙集的规则学习方法和相应的算法，同时也给出了BaseNP标注和识别的算法 流程，提出了解决实例冲突问题的方法，并提高了识别效果。文章最后给出了详细的实验步骤和结果，并与几 个典型系统进行了比较与分析，提出了进一步改进的方向。 关键词：人工智能；自然语言处理；基本名词短语；粗糙集；机器学习；规则方法；算法
上传时间： 2016-04-19
上传用户：WMC_geophy
PCA算法程序设计步骤： 1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数 4、降序排列特征值 5、去掉较小的特征值 6、去掉较大的特征值(一般没有这一步） 7、合并选择的特征值 8、选择相应的特征值和特征向量 9、计算白化矩阵 10、提取主分量
上传时间： 2016-04-23
上传用户：66666
