简介的神经网络和人工智能。并用径向基函数神经网络实现了某函数，以及MATLAB仿真遗传算法MATLAB仿真
上传时间： 2014-01-06
上传用户：evil
BP人工神经网络的程序，（人工智能的算法）
上传时间： 2017-02-15
上传用户：fxf126@126.com
神经网络实现电力预测，bP神经网络，共轭梯度算法。
上传时间： 2017-02-15
上传用户：dapangxie
人工神经网络中的一种编程源代码实现，此算法是最基本的源码编程。
上传时间： 2017-02-25
上传用户：懒龙1988
这个项目涉及了人工智能、机器视觉和神经网络等领域，实现一个车牌自动识别系统(ANPR)。它包括了一系列的数学算法原理，以保证数字车牌的检测与提取、字母分割、归一化和识别。
上传时间： 2013-12-10
上传用户：cjf0304
神经网络楼层杆件识别程序，采用的是自适应学习速率的BP算法
上传时间： 2013-12-09
上传用户：李梦晗
PCA主元分析后用神经网络预测，A/S含量，PCA算法实现，与神经网络
上传时间： 2014-12-22
上传用户：gundamwzc
本书系统的论述了基于神经网络的智能诊断理论、方法、系统与实践，内容涉及神经网络结构优化和算法改进，小波神经网络，集成神经网络，基于神经网络的智能诊断系统的开发和实践等等。。。
上传时间： 2014-11-29
上传用户：lwwhust
人工神经网络(Aartificial Neural Network，下简称ANN)是模拟生物神经元的结构而提出的一种信息处理方法。早在1943年，已由心理学家Warren S.Mcculloch和数学家Walth H.Pitts提出神经元数学模型，后被冷落了一段时间，80年代又迅猛兴起［1］。ANN之所以受到人们的普遍关注，是由于它具有本质的非线形特征、并行处理能力、强鲁棒性以及自组织自学习的能力。其中研究得最为成熟的是误差的反传模型算法(BP算法，Back Propagation)，它的网络结构及算法直观、简单，在工业领域中应用较多。
标签： Aartificial Network Neural 人工神经网络
上传时间： 2014-01-03
上传用户：zhangzhenyu
伺服电机的神经网络参数自整定程序，利用BP误差反向传播算法改变PID 控制参数以获得优越的控制效果
上传时间： 2013-12-21
上传用户：cainaifa
