径向基函数是一个取值仅仅依赖于离原点距离的实值函数,也就是Φ(x)=Φ(‖x‖),或者还可以是到任意一点c的距离,c点称为中心点,也就是Φ(x,c)=Φ(‖x-c‖)。任意一个满足Φ(x)=Φ(‖x‖)特性的函数Φ都叫做径向基函数,标准的一般使用欧氏距离(也叫做欧式径向基函数),尽管其他距离函数也是可以的。在神经网络结构中,可以作为全连接层和ReLU层的主要函数。
径向基函数...
👤 moerwang
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基于matlab,采用径向基函数进行聚类,程序中用到许多matlab工具包,运行时需确定路径...
👤 zhanglei193
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径向基函数网络应用实例...
👤 zhangyi99104144
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用径向基函数法实现模式分类,自动选择最佳隐含层书目,并给出差准率和差全率。...
👤 cooran
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利用网络实现函数逼近
使用的主要函数如下:
NEWRB——设计径向基函数神经网络
SIM——对径向基函数网络进行仿真...
👤 英雄
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