径向基函数是一个取值仅仅依赖于离原点距离的实值函数,也就是Φ(x)=Φ(‖x‖),或者还可以是到任意一点c的距离,c点称为中心点,也就是Φ(x,c)=Φ(‖x-c‖)。任意一个满足Φ(x)=Φ(‖x‖)特性的函数Φ都叫做径向基函数,标准的一般使用欧氏距离(也叫做欧式径向基函数),尽管其他距离函数也是可以的。在神经网络结构中,可以作为全连接层和ReLU层的主要函数。
径向基函数网络应用实例...
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👤 zhangyi99104144
一种基于模糊径向基函数神经网络的自学习控制器...
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👤 haohaoxuexi
用径向基函数实现的信道自适应均衡,一个比较简单的例程...
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👤 上善若水
网上下的一个关于径向基函数网络应用实例,希望大家能有用...
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👤 tianyi223
本代码为基于matlab的求解偏微分方程的利用径向基函数的无网格方法的源码...
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👤 coeus