文章通过对实序列快速傅里叶变换的算法推导及Mallat 算法原理的分析，根据离散小波变换（DWT）算 法结构特征，提出了一种离散小波的快速变换算法，给出了相应的算法步骤。从数学理论上进行了论证，并把该算法 应用到静态图像处理中，得到了很好的快速和重建效果，具有一定的实用价值。 关键词：小波分析；Mallat 算法；快速小波算法 图像处理 中图分类号：TN914 文献标识码：A 1 引言 小波分析是近十多年来迅速发展起来的新兴学科和信号分析理论，是继傅里叶分析方法之后的重 大突变。它具有时域局部化和频域局部化的优点，而且高频端的时间间隔小（有着高的时间分辨率）， 低频端的时间间隔大（有着高的频率分辨率），这与人的视觉机制由粗到细的认识过程相一致，固而有 “数学显微镜”之称，是进行信号处理和分析的有效工具。特别是其多分辨率分析理论及其快速算法 ——Mallat 算法在数字信号处理和数字通信
上传时间： 2015-05-23
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旅行社区系统分析,含英文翻译，系统分析，功能模块图，等
上传时间： 2013-12-30
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这是正弦信号的图象，付氏变换，以及功率普密度分析，这是信道传输的基础
上传时间： 2015-06-07
上传用户：zhangzhenyu
这是一个好的建模学习资料,赶快下载吧, 数学建模十大算法 ( 包含:蒙特卡罗算法、数据拟合、参数估计、 插值等数据处理算法、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题、 图论算法、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法、 最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法、 网格算法和穷举法、一些连续离散化方法、数值分析算法、图象处理算法）
上传时间： 2014-07-26
上传用户：xauthu
第一章绪论 5 1.1课题来源 5 1.2 开发工具的选择 5 1.3 本文所做工作 6 第二章 需求分析 7 2.1 总体需求调查 7 2.1.1 组织结构图 7 2.1.2 系统目标 7 2.1.3 应用现状调查 7 2.1.4业务总体流程调查 8 2.2系统功能调查 9 2.2.1系统维护功能 9 2.3系统功能模块图 9 第三章 概要设计 10 3.1概念设计 10 3.2数据库设计 11 3.2.1 Yhklb用户口令表 11 第四章 详细设计 13 4.1启动界面设计 13 4.1.1 功能说明 13 4.1.2屏幕格式设计 13 4.2 登录窗口设计 14 4.2.1功能说明 14 4.2.2屏幕格式设计 14 4.2.3源程序分析 14 4.3 主窗口设计 16 4.3.1功能说明 16 4.3.2屏幕格式设计 16 4.3.3源程序分析 17 4.4系统维护模块设计 22 4.4.1基本参数维护 22
上传时间： 2014-01-22
上传用户：libinxny
分析RSA算法的应用现状，论证文件加密应用RSA算法的可行性和意义。设计一套完整实用的RSA文件加密解决方案，具体编码实现。对RSA算法进行研究，从常规RSA算法出发，用C++实现RSA加密算法类库，并在32位windows平台封装成组件。在.Net平台引用此组件，实现可以对任意文件进行RSA加密操作的窗体应用程序。经过加密的文件以及密钥文件都是文本文件。给出关键类类图、整个应用程序的结构描述文档、关键模块流程图、较详细的接口文档、所有源代码。对应用程序进行测试，对测试结果进行分析研究，进而对应用程序进行改进，对关键算法进行尽可能的优化，最终得到一个在windows运行的可以用指定密钥对任意文件进行RSA加密并可解密的完整应用程序，和一些相关的可移植组件。
上传时间： 2014-01-20
上传用户：fhzm5658
此程序为用于主成分分析的matlab程序，可以输出贡献率及画出二维散点图
上传时间： 2013-12-26
上传用户：hebmuljb
DWT分析滤波器的VC++ 代码，采用提升算法实现．来自于<<图象压缩基础，标准与实践>>
上传时间： 2013-12-24
上传用户：jichenxi0730
门诊收费系统的详细设计通过对门诊收费系统的手工业务处理流程的调查、分析，得到了门诊收费系统的数据处理流程图，见图MZ_1。沿数据流程图回朔，得到门诊收费系统的层次方框图，见图MZ-2。一、功能概述门诊收费系统数据流程图6） 打印收费日结表涉及处理模块 按条件统计模块 产生记帐凭证模块 打印收费日报表模块使用数据表： 收费明细表 费用统计表 计帐凭证表
上传时间： 2014-01-09
上传用户：huannan88
图象处理源代码集 图像分割是图像处理、模式识别、计算机视觉等领域中极为重要的内容之一，是实现自动图像分析时首先需要完成的操作。它是根据图像的某些特征或特征集合的相似性准则，对图像像素进行分组聚类，把图像平面划分为一系列有意义的区域，使其后的图像分析及识别等高级处理阶段所要处理的数据量大大减少，同时又保留有关图像结构特征的信息。由于分割中出现的误差会传播至高层次处理阶段，因此分割的精确程度是至关重要的。
上传时间： 2014-01-08
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