一个基于正态分布 的贝叶斯最小错误率的分类器
一个基于正态分布 的贝叶斯最小错误率的分类器...
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聚类分类理论研究及其应用,很好的一篇关于聚类的完整论文...
时间序列的AR模型建立与自相关系数提取分类...
微弱信号时间序列的偏相关系数提取与模式分类...
经典的支持向量机SVM用于分类的MATLAB程序,可用于辨识,分类和参数优化!...
knn文本分类算法,很好,很强大...
支持向量机用于分类的程序,相对于神经网络有较好的学习能力,适用于小样本情况!...
文本分类算法,含有三个分类算法,朴素贝叶斯,KNN,VSM...
用支持向量机(svm)实现文本的自动分类系统。...
该文研究了当训练点的输出为三角模糊数时!支持向量回归机的构建问题’ 首先将模糊回归问题转化为模糊分 类问题!并将求模糊最优分类超平面问题转化为求解带有模糊决策的机会约束规划问题’ 利用基于模糊模拟的...