这个程序是个神经网络提供学习能力的实例,是前一个simpleann的功能加强版。
上传时间: 2015-04-05
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支持向量机用于分类的程序,相对于神经网络有较好的学习能力,适用于小样本情况!
上传时间: 2016-05-20
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过程信号的前馈-反馈型自适应盲分离算法:利用神经网络的自学习能力实现信号的盲分离已被证明是实现信号分离的一种有效方法,不同的神经网络模型对分离算法的效能将产生极大的影响
上传时间: 2016-12-23
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人力资源二级笔记 傅玮 ——未来企业的竞争是学习能力的竞争
上传时间: 2013-12-18
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基于PSO训练SVM的人脸识别 利用支持向量机在学习能力方面表现的良好性能,结合核主元分析特征提取方法,将其应用于人脸识别中,该方法在实验中表现了良好的识别性能,为人脸识别领域提供了一条新的识别途径
上传时间: 2014-12-03
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基于GMM的概率神经网络PNN具有良好的泛化能力,快速的学习能力,易于在线更新,并具有统计学的贝叶斯估计理论基础,已成为一种解决像说话人识别、文字识别、医疗图像识别、卫星云图识别等许多实际困难分类问题的很有效的工具。而且PNN不但具有GMM的大部分优点,还具有许多GMM没有的优点,如强鲁棒性,需要更少的训练语料,可以和其他网络其他理论无缝整合等。
上传时间: 2014-01-02
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网络能通过学习带正确答案的实例集自动提取“合理的”求解规则,即具有自学习能力
上传时间: 2015-06-24
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刘汝佳大牛的冬令营论文. 一 状态空间搜索基本知识 二 搬运工问题及其特点 三 用IDA*算法解搬运工问题 – 实现与改进 四 如何使程序智能化 五 模拟人的预测能力 – 下界估计 六 模拟人的判断能力 – 死锁 七 模拟人的安排能力 – 任务分解与合并 八 模拟人的学习能力 – 模式搜索 九 给程序注入活力 – 随机化实验 十 另一些成功的和失败的想法 十一 总结
上传时间: 2016-02-23
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学习c++语言的一门有效书籍,可以帮你迅速提高c++学习能力
上传时间: 2016-07-05
上传用户:shawvi
神经网络是机器学习的重要分支,是智能计算的一个主流研究方向,长期受到众多科学家的关注和研究,它植根于很多学科,结合了数学、统计学、物理学、计算机科学和工程学.已经发现,它能够解决一些传统意义上很难解决的问题,也为一些问题的解决提供了全新的想法.在传统的研究成果中,有很多表达数据的统计模型,但大都是比较简单或浅层的模型,在复杂数据的学习上通常不能获得好的学习效果.深度神经网络采用的则是一种深度、复杂的结构,具有更加强大的学习能力,目前深度神经网络已经在图像识别、语音识别等应用上取得了显著的成功.这使得这项技术受到了学术界和工业界的广泛重视,正在为机器学习领域带来一个全新的研究浪潮.
标签: 深度神经网络
上传时间: 2022-06-19
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