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过程信号的前馈-反馈型自适应盲分离算法:利用神经网络的自学习能力实现信号的盲分离已被证明是实现信号分离的一种有效方法,不同的神经网络模型对分离算法的效能将产生极大的影响...

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基于PSO训练SVM的人脸识别 利用支持向量机在学习能力方面表现的良好性能,结合核主元分析特征提取方法,将其应用于人脸识别中,该方法在实验中表现了良好的识别性能,为人脸识别领域提供了一条新的识别途径...

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基于GMM的概率神经网络PNN具有良好的泛化能力,快速的学习能力,易于在线更新,并具有统计学的贝叶斯估计理论基础,已成为一种解决像说话人识别、文字识别、医疗图像识别、卫星云图识别等许多实际困难分类问题...

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刘汝佳大牛的冬令营论文. 一 状态空间搜索基本知识 二 搬运工问题及其特点 三 用IDA*算法解搬运工问题 – 实现与改进 四 如何使程序智能化 五 模拟人的预测能力 – 下界估计 六 模...

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神经网络是机器学习的重要分支,是智能计算的一个主流研究方向,长期受到众多科学家的关注和研究,它植根于很多学科,结合了数学、统计学、物理学、计算机科学和工程学.已经发现,它能够解决一些传统意义上很难解决...

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