利用遗传算法训练神经网络的matlab程序，可避免神经网络训练的局部最优问题。
上传时间： 2013-12-02
上传用户：cc1
遗传算法求解旅行商问题，对４８个城市的ＴＳＰ问题进行计算，求解路径和最优路径
上传时间： 2015-12-27
上传用户：zhangyigenius
遗传算法的C程序,用于复杂的函数优化，解最大值问题，并给出最优解
上传时间： 2014-01-23
上传用户：R50974
概率算法和回溯法结合，达到总体时间最优。
上传时间： 2013-12-26
上传用户：hopy
为了有效地应用遗传算法解决 鲁棒控制系统设计问题，将遗传算法与局部优化方法相结合，提出了基于降维扫描方法的自适应多目标遗传算法（DRSA-MOGA）。通过引入适应度函数标准化方法、基于最优Pareto解集搜索的降维扫描方法和适应度函数自适应调整方法，提高了算法的全局优化性能和局部搜索能力。仿真结果表明，DRSA-MOGA算法在不损失解的均匀度的情况下可以达到很高的逼近度
上传时间： 2014-01-22
上传用户：13681659100
很多算法的每一个计算步骤都是固定的，而在下面我们要讨论的概率算法，允许算法在执行的过程中随机选择下一个计算步骤。许多情况下，当算法在执行过程中面临一个选择时，随机性选择常比最优选择省时。因此概率算法可在很大程度上降低算法的复杂度。
上传时间： 2016-02-03
上传用户：sssl
本文的题目是基于分形和遗传算法的人脸识别方法，对有限人群提出一种采用分形特征和遗传聚类的识别方法: 将图像分成很多小区域, 分别计算各个区域的分形特征, 以充分利用图像二维信息 同一个模式有多个样本, 通过遗传算法进行聚类以得到最优解实现不变性识别. 最后采用ORL 人脸图像库的一组图像对比了新方法、本征脸法和自联想神经网络方法, 结果表明该方法的识别率, 与本征脸法相似, 比自联想神经网络高.
上传时间： 2013-12-13
上传用户：cc1915
模拟退火是一种启发式算法，适用于数据挖掘，对神经网络的局部最优问题能很好解决
上传时间： 2014-01-17
上传用户：ikemada
遗传算法解中国旅行商问题，里面有45个城市，用遗传算法算出近似最优解
上传时间： 2016-03-14
上传用户：woshiayin
摘 要 1 前 言 2 正 文 4 1. 采用类C语言定义相关的数据类型 4 2. 各模块的伪码算法 5 3. 函数的调用关系图 7 4. 调试分析 8 5. 测试结果 9 6. 源程序（带注释） 10 总结 29 参考文献 30 致谢 31 摘 要 哈夫曼编码(Huffman Coding)是一种编码方式，以哈夫曼树—即最优二叉树，带权路径长度最小的二叉树，经常应用于数据压缩。在计算机信息处理中，“哈夫曼编码”是一种一致性编码法（又称"熵编码法"），用于数据的无损耗压缩。这一术语是指使用一张特殊的编码表将源字符（例如某文件中的一个符号）进行编码。 关键词：哈夫曼；编码；译码，通信
上传时间： 2013-12-19
上传用户：kristycreasy
