【书名】 Convex Optimization 【作者】Stephen Boyd Lieven Vandenberghe 最优化理论与算法是一个重要的数学分支，它所研究的问题是在众多的方案中什么样的方案最优以及怎样找出最优方案。 本书详细的介绍了凸优化的理论，应用和算法，是一本在解决最优化问题时很好的工具书。
标签： Optimization Vandenberghe Stephen Convex
上传时间： 2016-11-09
上传用户：xiaodu1124
遗传算法，一运行就可以得到最优解，不过比较局限，只限于参考
标签： 算法
上传时间： 2013-12-28
上传用户：dongqiangqiang
多元哈夫曼算法，用贪心算法求解石子合并的最优解
上传时间： 2013-12-19
上传用户：bruce5996
％程序名称：求解约束优化问题的改进粒子群优化算法 ％程序功能：求解带各种约束条件的优化问题 ％输入条件：各种初始条件，以及设定参数 ％输出数值：最优解位置以及函数极小值
上传时间： 2016-12-06
上传用户：www240697738
模拟退火算法解旅行商问题，读入的文件描述城市的位置，采用康立山等人的方法，能以较大的概率接触最优解
上传时间： 2014-01-18
上传用户：15071087253
改编过的遗传算法，c语言编写，用于选择全局最优
标签： 算法
上传时间： 2013-12-20
上传用户：hphh
采用matlab7.0编写的单纯形算法，用于求解无约束条件下函数的最优解。
上传时间： 2013-12-31
上传用户：hjshhyy
用matlab语言编写的遗传算法程序，可以求最优值，可以参考一下
上传时间： 2017-01-05
上传用户：libenshu01
pso（粒子群算法）的matlab源码，可以用于寻找解空间的最优数值解
上传时间： 2017-01-14
上传用户：myworkpost
一个很好的学习粒子群算法的例子。（刘康C++版本） 程序介绍： 模拟一群鸟捕食的情景，从而达到优化目标函数的目的，这就是粒子群算法！起初在可行的空间中随机的产生一群粒子，然后让每个粒子开始在虚拟的空间中向四面八方飞翔，并且每个粒子都记下他们飞过的适应值（也就是目标优化函数）最高的点，而且整个粒子群有一个最高适应值个体，这样，粒子在飞翔的时候尽量朝向自己曾飞过的最好的点和集体的最好的点。最后达到收敛到近似最优点的目的。 备注：目标优化函数程序中已经内定了，f6 ={0.5-[sin(sqrt(x2+y2)2-0.5]}/(1+0.001*(x2+y2))2 用户可以通过编辑pso.cpp文件自定义优化函数。另外屏幕输出的是最后所求得的最优值和相应的最优点。
上传时间： 2014-11-21
上传用户：天涯
