两款电脑主板电路图，可用protelse或powerpcb打开，对研究电路板和维修等有很大帮助，元器件形成库文件可以用。
标签： 电脑主板电路图
上传时间： 2014-11-09
上传用户：zgu489
通过对一个教学操作系统GEEKOS的编译过程，形成磁盘映射文件，并在Bochs模拟器下模拟启动，来了解操作系统的基本原理和系统的启动过程。
上传时间： 2013-12-28
上传用户：ywqaxiwang
通过用SOCKET发包来实现PING命令，可以同时检查多个IP的网格连通情况。并形成对应的日志以便查看。
上传时间： 2016-09-20
上传用户：ywqaxiwang
可用于PIC单片试验用，12M晶振，形成10毫秒中断 第一次上传东西，试试看，
标签： PIC
上传时间： 2013-12-08
上传用户：thinode
本文使用实例描述了在 FPGA/CPLD 上使用 VHDL 进行分频器设 计，包括偶数分频、非 50％占空比和 50％占空比的奇数分频、半整数 （N+0.5）分频、小数分频、分数分频以及积分分频。所有实现均可 通过 Synplify Pro 或 FPGA 生产厂商的综合器进行综合，形成可使 用的电路，并在 ModelSim 上进行验证。
上传时间： 2013-12-15
上传用户：从此走出阴霾
湖南师大虚拟校园的初步实现* 摘 要: ArcGIS9.0是美国环境系统研究所开发的新一代GIS软件，是世界上应用广泛的GIS软件之一，是我国GIS领域常用的商业软件，其功能十分强大。通过收集资料、资料预处理、矢量数字化、建立三维模型、导入模型、建立三维可视化等一系列步骤，利用ArcGIS 9.0软件,对湖南师范大学北校区虚拟校园进行了初步实现。通过虚拟校园，可将现实校园的各项资源数字化形成一个数字空间,实现学校的教学、科研、管理、服务等活动的全部过程,从而达到提高教学质量、科研水平、管理水平的目的。
上传时间： 2016-10-05
上传用户：er1219
使用C#程式語言開發，並執行於.NET Framework下；是研習「蟻拓尋優法」不可或缺的軟體工具。系統使用ACO (Ant Colony Optimization)演算公式模擬螞蟻的覓食行徑抉擇。使用者可以設定費洛蒙和食物氣味強度等相關參數以及動態設定障礙物的位置和形狀，研習螞蟻覓食的最短路徑形成過程。研習各種參數設定對螞蟻覓食行為的影響，了解費落蒙機制對蟻拓尋優化法的影響。本系統可支援柔性計算教學，研習蟻拓優化法中人工螞蟻的隨機搜尋模式和啟發式法則設計原理。
标签： 程式
上传时间： 2013-12-24
上传用户：anng
在一些初始化处理后，MD5以512位分组来处理输入文本，每一分组又划分为16个32位子分组。算法的输出由四个32位分组组成，将它们级联形成一个128位散列值。 首先填充消息使其长度恰好为一个比512位的倍数仅小64位的数。填充方法是附一个1在消息后面，后接所要求的多个0，然后在其后附上64位的消息长度（填充前）。这两步的作用是使消息长度恰好是512位的整数倍（算法的其余部分要求如此），同时确保不同的消息在填充后不相同。 四个32位变量初始化为：
标签： 初始化
上传时间： 2014-12-20
上传用户：cccole0605
无线传感器网络（wireless sensor network , WSN）就是由部署在检测区域内大量的廉价微型传感器节点组成，通过无线通信的方式形成的一个多跳得自组织的网络系统，其目的是协作地感知、采集和处理检测区域的信息，并报告给基站[1]。
标签： wireless network sensor WSN
上传时间： 2014-01-07
上传用户：ruan2570406
人工鱼群算法（AFSA）是2002年李晓磊提出的基于鱼群行为的寻求全局最优 的新型搜索策略，该算法具有较优的全局收敛能力及较快的寻优速度。本文首次将 人工鱼群算法应用于人工神经网络的学习，形成了人工鱼群神经网络模型，通过与 BP算法、模拟退化算法、进化算法训练的人工神经网络进行比较，验证了人工鱼群 神经网络在全局寻优能力上的优势，进而利用人工鱼群神经网络进行电力系统短期 负荷预测，建立了人工鱼群神经网络预测模型。为了进一步提高算法的稳定性，以 及求得全局最优值的能力，文中给出了改进的人工鱼群算法。当人工鱼种群的最优 值在多代未变的情况下，加入了“跳跃”行为，改变人工鱼个体的参数，避免陷入 局部最优并提高了寻求全局最优解的能力。然后建立了新的预测模型，实际编程表 明，改进后的模型具有更好的全局最优化能力及稳定性。
上传时间： 2013-12-18
上传用户：BOBOniu
