利用灰色系统进行预测的几篇好论文: BP神经网络_灰色系统联合模型预测软基沉降量 非线性时间序列神经网络预测方法的研究及应用 股票投资价值灰色马尔可夫预测 股票投资价值灰色系统模型及应用 灰色关联神经网络模型在股指预测中的应用 灰色理论与模型及在车辆拥有量预测中的应用 灰色神经网络交通事故预测比较 灰色神经网络预测模型的应用 灰色-神经网络综合预测模型
上传时间： 2014-12-05
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基于NFOSM 转速调节器 的PMSM 模型预测电流 控制
标签： NFOSM PMSM 转速 调节器 模型预测 电流控制
上传时间： 2019-09-16
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·温箱温度PID与预测控制
上传时间： 2013-07-11
上传用户：mslj2008
PC机与单片机控制的LED点阵显示实验系统_马鹏
上传时间： 2013-10-16
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PID控制的应用与理论依据_吴宏鑫
上传时间： 2013-10-21
上传用户：edward_0608
基于网络的机器人控制技术研究现状与发展
上传时间： 2013-10-17
上传用户：源弋弋
Internet业务流的自相似性_建模_分析与控制,难得的好资料
上传时间： 2013-11-26
上传用户：cuiyashuo
基于T-S模型的预测控制。为Matlab文件，附有模型说明。
上传时间： 2013-12-16
上传用户：wyc199288
停车诱导系统中车位预测模型的研究 摘 要 研究城市停车诱导系统的停车车位占有率预测问题。首先提出墓于B P神经网络的车位占有预测模型， 同时将自适应 学习速率调整法和加入动量项方法用于改善基本B P神经网络， 优化了学习速率， 减少了训练过程的震荡趋势， 改善了网络的收效 隆。以此为基础实现了停车位的智能预测 0最后， 进行了多种方法比对实验
上传时间： 2013-12-17
上传用户：GavinNeko
20 世纪70 年代以来,人们从工业过程的特点出发,寻找对模型精度要求不高而同样能实现高质量控制性能的方法,预测控制就是在这种背景下发展起来的。预测控制技术最初由Richalet 和Cutler 提出[1 ] ,它最大程度地结合了工业实际的要求,综合效果好,已经在理论和应用方面取得了显著进展,各种预测控制算法不断地产生并得到发展。预测控制算法具有三大本质特征:预测模型、滚动优化和反馈校正[2 ] 。它是不断滚动的局部优化,而非全局最优。预测控制的特点:建模方便 采用非最小化描述的离散卷积和模型,信息冗余量大,有利于提高系统的鲁棒性 采用滚动优化策略,使模型失配、畸变、干扰等引起的不确定性及时得到弥补,从而得到较好的动态控制性能 可推广到有约束条件、大迟延、非最小相位以及非线性等过程,对模型精度要求不高,跟踪性能良好,更适应于复杂工业过程控制。
上传时间： 2014-01-02
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