导航地图数据模型研究现状与趋势
上传时间： 2013-12-26
上传用户：qq1604324866
基于Simulink的小车_倒摆模糊自适应控制系统设计与仿真
上传时间： 2014-01-13
上传用户：banyou
Clark等人提出的广义预测控制自校正控制器是一种基于参数模型的预测控制算法，它采用了时段优化性能指标，结合辨识和自校正机制，从而克服自校正控制中存在的，本代码提供基于丢番图推导的单变量GPC程序
上传时间： 2014-11-17
上传用户：gonuiln
一本关于控制系统仿真的书的程序 1、文件夹1中的程序是书中的一些仿真。 2、文件2中的是最近做的预测控制、PID控制及逻辑控制的对比综合研究。 3、文件夹3中是与maltab通信的数据采集板的设计文件。包括串口设计、USB1.1及USB20设计。这是最新的设计资料，很有参考价值。
上传时间： 2013-12-26
上传用户：trepb001
预测控制是一种基于模型的先进控制技术，其基本原理是通过采用预测模型来预测系统的未来输出，且实现滚动优化控制，同时不断根据系统的实际输出修正预测的准确性。
上传时间： 2017-05-01
上传用户：gououo
清华大学出版社的《MATLAB控制系统应用与实例》模糊预测源码
上传时间： 2014-01-13
上传用户：zl5712176
预测控制_动态矩阵_DMC算法研究及仿真，是一个关于DMC的实例
上传时间： 2016-06-18
上传用户：帝出乎震
落煤残存瓦斯量的确定是采掘工作面瓦斯涌出量预测的重要环节,它直接影响着采掘工作面瓦斯涌出量预测的精度,并与煤的变质程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露时间等影响因素呈非线性关系。人工神经网络具有表示任意非线性关系和学习的能力,是解决复杂非线性、不确定性和时变性问题的新思想和新方法。基于此,作者提出自适应神经网络的落煤残存瓦斯量预测模型,并结合不同矿井落煤残存瓦斯量的实际测定结果进行验证研究。结果表明,自适应调整权值的变步长BP神经网络模型预测精度高,收敛速度快 该预测模型的应用可为采掘工作面瓦斯涌出量的动态预测提供可靠的基础数据,为采掘工作面落煤残存瓦斯量的确定提出了一种全新的方法和思路。
上传时间： 2015-03-12
上传用户：熊少锋
基于MVC架构的网站RBAC访问控制框架设计与实现．本此毕业设计将基于角色访问控制（Role-Based Access Control，RBAC）作为研究课题，来实现一个企业内部管理系统中的权限管理部分。本文在RBAC2001建议标准的参考模型(下称NIST RBAC模型)的基础上，结合综合信息管理系统以及软件系统集成的要求和特点，将RBAC访问控制框架应用到一个已有的以MVC为架构建立而成的商务网站中去。
标签： Role-Based Control Access RBAC
上传时间： 2016-05-08
上传用户：yulg
此为广义预测控制的一个程序，对象是CARIMA模型。
上传时间： 2014-01-24
上传用户：妄想演绎师
