针对城市道路交叉口的常发性交通拥堵现象,依据RFID检测系统的特点,提出了一种基于物联网前端信息采集技术的交通流检测方法。并且对城市道路交叉口采集到的交通流量相对增量、车辆的时间占有率相对增量以及地点平均车速等信息进行了对比性分析和统计推导,从理论上论证了交通拥挤产生时的交通流特点,然后以此为基础给出了交通拥挤事件出现时的判别准则,构造出相应的拥挤检测指标及判别算法。最后利用Matlab编程再结合实际交通测量数据验证了算法的正确性。
上传时间: 2013-10-19
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检测运动物体需要无运动物体的背景图像,所以,首先应用多帧像素平均值法提取了运动视频序列的背景图,从背景图像中分离目标像素,获取目标的质心坐标,并应用质心跟踪法以灰色图像序列为基础,对运动的目标进行实时检测和跟踪。质心跟踪法的目标位置通过质点的中心来确定,该算法计算简单,计算量小,其稳定性与精度主要取决于序列图像的分割及其阀值的确定情况。文中给出了用Opencv实现算法的具体过程和关键代码,并且设计了跟踪运动车辆的控制界面,方便了实时监控。实验结果表明,该方法可以实现视频序列中运动目标的识别,具有实时性、并能给出较好的识别效果。
上传时间: 2013-11-12
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通过对海上红外图像进行分析,提出了一种基于海天线提取的红外小目标检测方法。该算法的基本思路是根据所需提取目标的特点,首先选择感兴趣的灰度区域,然后运用Canny算子进行边缘检测,接着对图像进行Hough变换检测海天线,最后对海天线以下且符合目标特征的连通域进行标记从而来确定目标的位置。实验结果表明,该方法能较好地检测出海上红外小目标。
上传时间: 2015-01-03
上传用户:long14578
银行家算法执行程序,请大家实验,可以用的,可以检测是否存在安全序列!
上传时间: 2015-03-20
上传用户:wanghui2438
这个是用来进行基频检测的,目前做的最好的应该数Paul的基频提取算法了,误差可以小于万分之五。该源代码的算法是我根据Paul的算法修改得到,省略了插值部分,所以误差在百分之五以内,但是在实际工作中已经足够了。
上传时间: 2015-04-05
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VC写的harris角点检测程序。又名plessey,最经典也是目前效果最好的算法,比susan抗噪要好(实际的讲)
上传时间: 2013-12-26
上传用户:叶山豪
用matlab实现Harris Corner Detector的算法,用于检测图像中的特征点。
标签: Detector matlab Harris Corner
上传时间: 2015-04-14
上传用户:jjj0202
snake算法,用于轮廓检测,可以用于跟踪算法。
上传时间: 2015-05-14
上传用户:myworkpost
视频图象边缘检测,基于DM642芯片。算法为SOBEL算子希望对学习DSP的朋友有所帮助
上传时间: 2015-05-22
上传用户:aysyzxzm
基于小波变换模极大的多尺度图像边缘检测matlab源代码,该算法采用的是样条小波,为了更好的检测边缘,用多孔算法代替了mallat算法。该算法和mallat快速算法主要区别: 1 多孔算法不需要抽取偶数样本,所以奇异检测定位更准确,相应的重构是不需要插零。2 多孔算法需要对滤波器进行伸缩。
上传时间: 2014-01-08
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