Fisher判别,用于模式识别的Fisher线性判别
判别 技术资料
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分类判别中,bayes判别的确具有明显的优势,与模糊,灰色,物元可拓相比,判别准确率一般都会高些,而BP神经网络由于调试麻烦,在调试过程中需要人工参与,而且存在明显的问题,局部极小点和精度与速度的矛盾,以及训练精度和仿真精度间的矛盾,等,尽管是非线性问题的一种…
用自然伽马GR测井曲线判别地层岩性的resform宏,
重言式的判别,用C实现的源代码以及代码说明
方便的反馈组态判别方法,还有运算放大器分析和例子
对整数进行判别,并根据判别结果统计正数、负数和零的个数
用matlab语言写的BDlDA算法,用于模式分类
可判别声卡的工具
判别分析的Matlab源码,很全面实用的程序
晶体管极性的判别 识别一般的晶体管 三极管 二极管 是一份不错的的资料