Fisher判别
Fisher判别，用于模式识别的Fisher线性判别...
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分类判别中，bayes判别的确具有明显的优势，与模糊，灰色，物元可拓相比，判别准确率一般都会高些，而BP神经网络由于调试麻烦，在调试过程中需要人工参与，而且存在明显的问题，局部极小点和精度与速度的矛盾，以及训练精度和仿真精度间的矛盾，等，尽管是非线性问题的一种重要方法，但是在我们项目中使用存在一定的...
反馈组态判别
方便的反馈组态判别方法，还有运算放大器分析和例子...
对整数进行判别
对整数进行判别，并根据判别结果统计正数、负数和零的个数...
岩性判别宏
用自然伽马GR测井曲线判别地层岩性的resform宏，...
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