多尺度
多尺度技术是现代电子工程中的关键领域之一，它通过在不同尺度上分析和设计系统，实现从纳米级到宏观结构的无缝集成。广泛应用于半导体器件、信号处理及复杂网络分析等领域，为解决跨尺度问题提供了强大工具。掌握多尺度方法不仅能够帮助工程师优化产品性能，还能促进新材料与新技术的研发。本页面汇集了16801个多尺度...
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多尺度 热门资料
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多尺度多特征仿生人脸识别
·摘 要:本文使用Daubechies正交小波变换对人脸图像进行二次小波分解：首先对第二次小波变换低频子图像进行PCA分析。运用邻域法进行分类得到距离隶属度。利用模糊分析提取出候选样本，对候选样本第一次小波变换的低频子图像进行PCA分析，运...
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基于GNSA多尺度模型的人脸识别
·摘 要:考虑近似图像信息和细节图像信息，提出了GNSA多尺度模型。该模型利用具有1个隐含层和50个隐单元的神经网络建立不同尺度图像间的映射关系；使用反向传播算法训练神经网络，确定这种映射关系；根据该映射关系由低分辨力图像估计高分辨力图像。...
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基于NSA多尺度模型的人脸识别
·摘 要:提出了NSA多尺度模型。该模型摒弃了LSA模型中不同尺度的图像间具有线性映射关系的假设。首先利用神经网络建立不同尺度图像间的映射关系；其次使用反向传播算法训练神经网络确定这种映射关系；最后根据该映射关系由低分辨率图像估计高分辨率图...