学python必备，数学得搞好 ，嘿嘿嘿本书的目的在于提供理解神经网络所需的数学基础知识。为了便于
读者直观地理解，书中使用大量图片，并通过具体示例来介绍。因
此，本书将数学的严谨性放在第二位。
深度学习的世界是丰富多彩的，本书主要考虑阶层型神经网络和卷
积神经网络在图像识别中的应用。
本书将 Sigmoid 函数作为激活函数，除此之外也可以考虑其他函
数。
本书以最小二乘法作为数学上的最优化的基础，除此之外也可以考
虑其他方法。
神经网络可分为有监督学习和无监督学习两类。本书主要讲解有监
督学习。
人工智能相关的文献之所以难读，其中一个原因就是各文献所用的
符号不统一。本书采用的是相关文献中常用的符号。
本书使用 Excel 进行理论验证。Excel 是一个非常优秀的工具，能
够在工作表上可视化地展现逻辑，有助于我们理解。因此，相应的
项目需要以 Excel 的基础知识为前提。
标签：
深度学习
python
上传时间：
2022-06-22
上传用户：kingwide
