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核函数是机器学习中一种强大的工具，能够将低维空间的数据映射到高维空间，从而解决线性不可分问题。广泛应用于支持向量机（SVM）、模式识别、图像处理等领域。掌握核函数技术不仅能够提升算法性能，还能在复杂数据集上实现更精准的分类与回归。我们提供10587个精选资源，包括教程、代码示例和应用案例，帮助您深入理解并灵活运用这一关键技术。立即访问，开启您的高效学习之旅！

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LIBSVM源码。LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、 易于使用、快速有效的通用SVM 软件包，可以解决分类问题（包括C- SVC、 n - SVC ）、回归问题（包括e - SVR、n - SVR ）以及分布估计（one-class-...

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LIBSVM Chih-Jen Lin SVM

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