kde全称是kernel density estimation.基于核函数的概率密度估计方法。是模式识别中常用的算法之一
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核函数技术资料
📦 资源总数：10587
💻 源代码：88076
核函数是机器学习中一种强大的工具，能够将低维空间的数据映射到高维空间，从而解决线性不可分问题。广泛应用于支持向量机（SVM）、模式识别、图像处理等领域。掌握核函数技术不仅能够提升算法性能，还能在复杂数据集上实现更精准的分类与回归。我们提供10587个精选资源，包括教程、代码示例和应用案例，帮助您深入理解并灵活运用这一关键技术。立即访问，开启您的高效学习之旅！
🔥 核函数热门资料
查看全部10587个资源 »核函数矩阵
建立了一个用于求解sigma的核函数矩阵，全部的测试数据点为一行数据，This matrix should be positive definite if the kernel function...
BP学习算法应用——函数表达 源代码实现了BPN的设计
BP学习算法应用——函数表达 源代码实现了BPN的设计，使得通过训练后的BPN实现了函数表达，即BPN的输出与输入反映了特定的函数映射关系。代码中的具体应用实例为傅立叶核函数，应用BP学习算法拟合出傅立叶核函数，速度快，精度高。 将源文件F_core_discription.m文件放入matl...
大尺寸LCD图像引擎的关键算法与前端设计.rar
在LCD显示应用领域,通常数据源输出图像的分辨率是变化,而从工业生产标准化要求和获得最佳显示效果的角度出发,LCD显示器的物理分辨率则是固定不变的。这就需要将不同分辨率的输入图像经过缩放后输出到分辨率固定的LCD显示器上,当前工业上解决这一问题的方案是在输入数据源和数据显示设备之间设置LCD图像引擎...
基于自适应时频分析方法的心音信号分析研究.rar
心音信号是人体最重要的生理信号之一，包含心脏各个部分如心房、心室、大血管、心血管及各个瓣膜功能状态的大量生理病理信息。心音信号分析与识别是了解心脏和血管状态的一种不可缺少的手段。本文针对目前该研究领域中存在的分析方法问题和分类识别技术难点展开了深入的研究，内容涉及心音构成的分析、心音信号特征向量的提...
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