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This complete matlab for neural network

发信人: strawman (独上江楼思渺然), 信区: DataMining
标  题: [合集]谁来解释一下SVM中的核函数？
发信站: 南京大学小百合站 (Sun Apr 13 11:49:39 2003)

inthepast (大雪无痕) 于Fri Apr 11 11:26:03 2003)
提到：

   “核函数的引入是解决高维特征空间中内积运算计算复杂度的问题 ,可转化为低维输入
空间上一个简单的函数计算”
  这个怎么理解啊，哪位能举个具体的例子来说明一下？谢了先


minus (qq) 于Fri Apr 11 11:31:24 2003)
提到：

我的理解是说把一个线性不可分的空间通过一种变换（即采用核函数）
变换到另外一个高维空间中，在变换后的空间中，可以将问题转化为
线性可分的
不知道这样理解对不对，呵呵



bjxue (南方小孩) 于Fri Apr 11 12:08:36 2003)
提到：

我也是这么理解的，但是我们需要高手来指点一下我们理解的是不是有出入？

大侠来讨论一下


bjxue (南方小孩) 于Fri Apr 11 12:08:45 2003)
提到：

我也是这么理解的，但是我们需要高手来指点一下我们理解的是不是有出入？

大侠来讨论一下


djbaila (蓝天白云) 于Fri Apr 11 13:45:15 2003)
提到：

实际上SVM中存在两种变换：一个是由低维空间到高维空间地变换，另一个是从高维空间

到低维空间地变换。前者是将问题转化为线性可分地问题，而后者是解决复杂计算地问题，

通过引入核函数，可以将高维空间中地内积计算变换成低维空间中地核函数计算。

这是我地理解，希望与大家共同讨论。


inthepast (大雪无痕) 于Fri Apr 11 14:02:53 2003)
提到：

  能举个例子说明怎么降低计算复杂度吗？



tau (Andy) 于Fri Apr 11 14:19:27 2003)
提到：

这样理解: