📚 核函数技术资料

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💻 源代码：88076
核函数是机器学习中一种强大的工具，能够将低维空间的数据映射到高维空间，从而解决线性不可分问题。广泛应用于支持向量机（SVM）、模式识别、图像处理等领域。掌握核函数技术不仅能够提升算法性能，还能在复杂数据集上实现更精准的分类与回归。我们提供10587个精选资源，包括教程、代码示例和应用案例，帮助您深入理解并灵活运用这一关键技术。立即访问，开启您的高效学习之旅！

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指出了非线性动态信号参数辨识的重要性；分析了目前采用的方法的不足；对非正交复Morlet小波满足Mercy条件和再生性的命题作了证明；用复Morlet小波构建出一种核函数，与主分量分析方法相结合，对非线性动态信号进行参数辨识和预测；仿真结果验证了该方法的正确性和有效性，表明该方法具有较好的理论价值和...

📅 👤 wang0123456789
Morlet Mercy 非线性 动态信号

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基于广义特征值和核函数的非线性盲分离算法.pdf
广义 特征 核函数

💻 核函数源代码

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说明.txt
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kernel_fun.h
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demosvm.m
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demosvm.asv
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demo1.m
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60.txt
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