国内最经典的系统辨识的书籍，讲的很详细。
标签： 最优状态估计
上传时间： 2022-07-17
上传用户：ttalli
FPGA开发板 最小系统板 (EP4CE6E22C8N)电路图和测试程序
上传时间： 2022-07-18
上传用户：XuVshu
基于FPGA-CPLD最小系统PCB的制作
上传时间： 2022-07-18
上传用户：qingfengchizhu
基于IAP15W4K58S4最小系统板，OLED显示模块和差分ADC模块-CS1237的电子秤制作之称重传感器模块
上传时间： 2022-07-19
上传用户：XuVshu
STM32最小系统上运行的FreeRTOS源码
上传时间： 2022-07-20
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1.STM32F103C8T6 最小系统简介硬件资源：1、STM32F103C8 主芯片一片2、贴片8M 晶振（通过芯片内部PLL 最高达72M）ST 官方标准参数3、LM1117-3.3V 稳压芯片，最大提供800mA 电流4、一路miniUSB 接口，可以给系统版供电，预留USB 通讯功能5、复位按键6、标准JTAG 下载口一个，支持JLink，STLink7、BOOT 选择端口8、IO 扩展排针 20pin x 29、电源指示灯1 个10、功能指示灯一个，用于验证IO 口基本功能11、预留串口下载接口，方便和5V 开发板连接，用串口即可下载程序12、尺寸：64mm X 36.4mm13、高性能爱普生32768Hz 晶振，价格是直插晶振的10 倍价格，易起振14、20K RAM，64K ROM ，TQFP48 封装
上传时间： 2022-07-23
上传用户：kingwide
STM32F103RBT6最小系统板原理图 PCB
标签： stm32f103rbt6 原理图 pcb
上传时间： 2022-07-24
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STM32F103RBT6最小系统板，64脚原理图+PCB
上传时间： 2022-07-25
上传用户：jason_vip1
1、STM32F103ZET6最小系统例程及教程 -2020-04-01 17:40 2、STM32程序ＩＳＰ串口下载软件 -2020-04-01 17:40 3、STM32程序ＩＳＰ下载方法.pdf 381KB2020-04-01 17:40 4.3吋电容触摸-液晶屏资料-1608 -2020-04-01 17:40 4、STM32_MAX开发板液晶显示中文方案.rar 43.6M2020-04-01 17:40 CH340 --USB转串口驱动.rar 175KB2020-04-01 17:40 CP2102--USB转串口驱动.rar 3.4M2020-04-01 17:40 STM32F103CDE增强型系列数据手册.pdf 2.8M2020-04-01 17:40 STM32F103ZET6最小系统--原理图及封装库资料.rar 769KB2020-04-01 17:40 STM32F103ZET6最小系统介绍.txt 430B2020-04-01 17:40 STM32F103ZE核心板--元件封装库1707（新版）.rar 70KB2020-04-01 17:40 STM32F103ZE核心板--原理图（新版）.PDF 1.6M2020-04-01 17:40 STM32_MAX核心板原理图（前一版本）.PDF 1.2M2020-04-01 17:40 TFT3.2吋液晶-原理图.pdf 434KB2020-04-01 17:40 TFT3.2吋液晶资料 -2020-04-01 17:40 测试程序 -2020-04-01 17:40
上传时间： 2013-06-06
上传用户：eeworm
电机是现代生产中的重要电气设备，电机的故障会对生产造成重大影响，因此需要监测电机的运行状态。同时，不断提高的环保标准要求控制电机的噪声。测试和分析电机的振动为电机的故障诊断和电机的噪声控制提供了途径，因此有必要建立一个电机振动测试分析系统。 过去20多年来，虚拟仪器技术取得了长足发展，在工程测试等领域得到了广泛的应用。相比于传统仪器，虚拟仪器技术具有性能高，扩展性强等诸多优势。LabVIEW是虚拟仪器软件开发平台中最常用的一个。 本文在虚拟仪器的基础上开发了电机振动测试分析系统，主要内容包括以下几个方面： 1．电机振动测试分析平台的建立，以LabVIEW为软件开发平台，配合数据采集卡，加速度传感器等硬件设备建立了电机振动信号采集与处理的虚拟仪器系统，完成振动信号的采集、显示、处理、数据管理等一系列功能； 2．电机振动信号处理方法的研究，深入分析了傅里叶变换、时频分析、小波分析等在电机振动信号处理中的优缺点，着重研究了独立分量分析等新技术在电机内部振动信号处理上的应用，针对电机振动的特性，给出了各种信号处理方法的参数优化： 3．电机故障诊断的研究，针对电机故障特征量的提取和选择提出了作者自己的见解，建立了基于振动的最小二乘支持向量机电机故障诊断，实例证明了支持向量机在电机故障诊断上的有效性； 4．针对电机故障诊断中故障样本不易获得的特点，提出了基于支持向量数据描述的多层分类器，是一种较有应用价值的新方法。
上传时间： 2013-06-24
上传用户：黄华强
