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最小二乘法系统辨识

  • 哈夫曼树又称最优二叉树

    哈夫曼树又称最优二叉树,是一种带权路径长度最短的二叉树。所谓树的带权路径长度,就是树中所有的叶结点的权值乘上其到根结点的路径长度(若根结点为0层,叶结点到根结点的路径长度为叶结点的层数)。树的带权路径长度记为WPL=(W1*L1+W2*L2+W3*L3+...+Wn*Ln),N个权值Wi(i=1,2,...n)构成一棵有N个叶结点的二叉树,相应的叶结点的路径长度为Li(i=1,2,...n)。可以证明哈夫曼树的WPL是最小的。

    标签: 二叉树

    上传时间: 2017-06-09

    上传用户:wang5829

  • 求点集的最小凸包Graham算法。给定平面上的一个点集

    求点集的最小凸包Graham算法。给定平面上的一个点集,找出一个最小点集顺次连结形成一个凸多边形,使得点集中的点皆在此多边形内或此多边形上,这个凸多边形就是给定点集的 二维凸包。

    标签: Graham 算法

    上传时间: 2014-01-02

    上传用户:tyler

  • 电池模型辨识

    锂电池离线辨识方法,论文,在确定二阶RC 等效电路模型的基础上, 采用渐衰记忆的递推最小二乘算法和扩展卡尔曼滤波算法对模型参数与 SOC 在线联合估算。经过实验与仿真验证,

    标签: 锂电池 仿真

    上传时间: 2016-01-21

    上传用户:zxljj3825

  • 最小外接矩形

    MATLAB代码,对于二值图像的连通区域,用于最小外接矩形确定。

    标签: 矩形

    上传时间: 2017-12-31

    上传用户:shddream15

  • 图文并茂教你在keil下搭建RT-thread最小系统工程

    对于初次接触RT-thread 的朋友来说,要想自己重新建立一个keil 下的工程,可能会觉得不知所措,那么看到这篇文字,可能对你会有帮助。我在这里演示了如何提取官方bsp 包中stm32 分支中的相关文件,重新组织文件结构,按照下图中的文件夹分配,重新生成keil 下的工程,这个工程将会包括RT-thread 的内核和finsh 组件。我愿意在开始前说明下分别建立这几个文件夹的作用:project ——存放MDK工程文件;RT-thread ——存放rtt 源码包(放在最外层);apps ——存放我们自己(用户)写的一些应用代码;drivers ——存放硬件外设驱动;third_part ——存放第三方程序源码,比如stm32 固件库、解码库等;obj ——目标文件;这么一来, 各类代码分类一清二楚, 好了, 现在开始一步一步带大家走一遍生成这个工程的过程,当你明白后可按照自己的意愿去生成工程。拷贝所需的文件解压RT-Thread 源码,将源码放在我们所建立的工程文件夹外面(这么放是方便以后的工程可以共用)从源码bsp\stm32f10x 目录copy 下图所列出的文件,放入篇3- 例程1- 重构RTT最小系统\apps 目录RT-Thread 源码( 我改了下文件夹名字)我们准备构建的工程文件夹,包含上图中的各个文件夹从源码bsp\stm32f10x 目录copy 下图列出的必要的驱动文件,放入篇3- 例程1-重构RTT最小系统\drivers 目录

    标签: keil RT-thread 最小系统

    上传时间: 2022-06-20

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  • 最小的人体感应模块

    最小的人体感应模块

    标签: 人体感应 模块

    上传时间: 2013-05-23

    上传用户:eeworm

  • 最小的人体感应模块-1页-0.1M.pdf

    专辑类-超声-红外-激光-无线-通讯相关专辑-183册-1.48G 最小的人体感应模块-1页-0.1M.pdf

    标签: 0.1 人体感应 模块

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:sa123456

  • 风电场短期风速预测研究.rar

    开发与利用新能源是我国21世纪的重要能源战略。风能是一种“取之不尽,用之不竭”、环境友好的可持续性能源,已受到了越来越广泛的重视,并成为发展最快的新型能源。但是风电具有间歇性和随机性的固有缺点,随着大量的风力发电接入电网,势必会对电力系统的安全、稳定运行以及保证电能质量带来严峻挑战,从而限制风力发电的发展规模。风电场短期风速和发电功率预测是解决该问题的有效途径之一。中国的风电场大都是集中的、大容量的风电场,而且处于电网建设相对比较薄弱的地区,因此,中国更需要进行风电场短期风速和发电功率预测的研究,而发电功率的预测主要源自风速的预测。在此背景下,选择风电场短期风速预测方法作为主要研究内容,主要包括以下几个方面: 首先运用统计学方法来分析风速的时间序列特性及其预测方法和应用特点,说明现实中的风速序列具有很强的非平稳性。然后运用具有“数字显微镜”之美誉的小波变换来分析历史纪录的风速数据,通过运用二进正交小波变换Mallat算法对香港和河西走廊地区风速序列进行分解和重构,分离出风速序列中的低频信息和高频信息。对Mallat算法分解后的信号,运用最小二乘支持向量机分别进行向前一步预测,然后再把各预测结果合成,得到预测值。建立了基于小波变换和最小二乘支持向量机的短期风速预测方法。应用Matlab对该算法进行了仿真,仿真试验表明,小波变换是非平稳风速序列时频分析的有效工具,对风速序列的高频和低频信息起到很好的分离作用;最小二乘支持向量机的应用提高了预测的准确性。应用香港地区与河西走廊地区小时平均风速历史数据,验证了方法的有效性。

    标签: 风电场 风速

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:xg262122

  • 光伏并网逆变器的研究.rar

    世界环境的日益恶化和传统能源的日渐枯竭,促使了对新能源的开发和发展。具有可持续发展的太阳能资源受到了各国的重视,各国相继出台的新能源法对太阳能发展起到推波助澜的作用。其中,光伏并网发电具有深远的理论价值和现实意义,仅在过去五年,光伏并网电站安装总量已达到数千兆瓦。而连接光伏阵列和电网的光伏并网逆变器便是整个光伏并网发电系统的关键。 本文根据逆变器结构以及光伏发电阵列特点,提出了基于DC-DC和DC-AC两级并网逆变器的结构。基于DC-DC和DC-AC电路的相对独立性,分别对DC-DC和DC-AC进行详尽分析,并提出了新的控制策略。在DC-DC转换器中,采用了Boost电路对太阳能阵列输出电压进行调制,并对系统进行最大功率点跟踪。针对固定电压法和扰动法跟踪最大功率点的缺点,提出三点最小二乘最大功率点跟踪的新算法,实验证明了该算法能够准确而迅速的跟踪系统最大功率点,从而提高系统的利用率,稳定系统的输出电压。在DC-AC转换器中,采用输出电流控制,根据正弦脉冲宽度调制的缺点,提出空间矢量脉冲宽度调制方法对逆变器进行控制,从而提高直流侧电压的利用率,减少谐波。基于SVPWM的控制原理,建立系统模型,结果表明输出电流与电网电压保持同相位,从而证明了该控制算法的可行性。 在提出新的控制策略的基础上,对2kW的三相并网逆变器进行硬件设计,包括主电路DC-DC和DC-AC,驱动电路以及电压电流检测电路,过零检测电路等,为类似结构的光伏并网逆变器提供了设计参考。

    标签: 光伏并网 逆变器

    上传时间: 2013-07-16

    上传用户:rishian

  • 大型汽轮发电机端部物理场的研究及其进相运行分析

    本论文围绕大容量汽轮发电机的进相运行展开了研究工作。全文共分七章。第一章首先阐述了发电机进相运行的重要性和迫切性,对国内外相关方面的研究概况作了较为系统全面的综述,并对本论文的研究内容作了简单介绍。第二章给出了低频三维涡流电磁场的复边值问题,并介绍了复矢量场的一些理论基础。然后分别利用伴随算子和伴随场函数(广义相互作用原理)、最小作用原理和拉格朗日乘子法(广义变分原理),建立了低频三维涡流电磁场中非自伴算子问题的变分描述。上述三种方法所得的结果与Galerkin法的结果完全一致。第三章介绍了圆柱坐标系下基于拱形体单元的三维稳态温度场有限元计算模型,并将变分法的结果与Galerkin法的结果进行了对比。第四章建立了汽轮发电机端部三维行波涡流电磁场的数学模型,在涡流控制方程中引入了罚函数项以使库伦规范自动满足,并应用广义相互作用原理导出了对应的泛函变分及其有限元计算格式。然后对多台大容量汽轮发电机端部的涡流电磁场进行了实例计算,并分析了罚函数项对数值解稳定性的影响以及影响端部电磁场的各种因素。第五章建立了大型汽轮发电机端部三维温度场的有限元计算模型,并应用传热学理论研究了散热系数、等效热传导系数等问题。然后求解了QFSS-300-2型汽轮发电机端部大压圈上的三维温度场分布,并与两台机组多种工况下的实测数据进行了对比。第六章介绍了二维稳态温度场的边值问题及其等价变分,导出了其有限元计算格式。然后求解了QFQS-200-2型汽轮发电机端部压圈上的温度分布,并与实测数据进行了对比。第七章首先定性研究了汽轮发电机从迟相运行到进相运行过程中不同区域上磁场强度的变化规律。然后介绍了发电机变参数数学模型,结合实测数据以及最小二乘回归分析计算了发电机稳态运行时的相关电气参数,并分析了发电机各物理量之间的相互关系。随后分析了不同工况下发电机端部结构件上的涡流损耗及温升的变化趋势。最后,利用发电机变参数模型给出了发电机的饱和功角特性、静稳极限以及运行极限图。

    标签: 大型 汽轮发电机 物理

    上传时间: 2013-07-10

    上传用户:stampede