一种基于双变异算子的遗传算法本文针对简单遗传算法(SGA)所存在的缺点和不足,提出了一种新的改进遗传算法-双变异算子GA。该想法通过将所有产生的子代个体与父代个体混合作为下一代种群，在种群选择前对适应度值较低的个体进行一次变异，然后通过选择，交叉，再一次变异产生新种群，再利用自适应算法改变交叉和变异率及最优保存策略保护历代最优个体, 经Visual C++ 软件编程计算,得到了较好的优化结果.
上传时间： 2017-07-10
上传用户：啊飒飒大师的
此算法来自欧洲宇航局，具有良好的快速寻优性能，不容易陷入局部最优
标签： 算法
上传时间： 2014-01-07
上传用户：王者A
在本次“五子棋“程序的编写中，只编写了人机对弈部分，运用了博弈树进行搜索，在选取最优的走步时使用极大极小分析法，考虑到搜索的时间复杂度和空间复杂度，在程序中只进行了2步搜索，即计算机在考虑下一步的走法时，只对玩家进行一步的推测。（程序中的棋盘规格为15*15）
上传时间： 2013-11-27
上传用户：宋桃子
本文中用Laguerre网络实现的滤波器吸收了传统有限冲激响应(FIR)、 无限冲激响应(HR)滤波器的优点，既具有FIR滤波器的稳定性又具有HR 滤波器的长时记忆的特点和通阻带特性。其设计方法是在Laguerre滤波器 与理想滤波器的频率响应的均方误差为最小的前提下，利用牛顿一拉夫逊法 估算滤波器参数，然后由柯西一留数定理得出相对应的Lague二e系数以获得 最优滤波器。通过实例设计了Laguerre滤波器，并与传统FIR和HR滤波 器的频率响应作了详细的比较，得出Laguerre滤波器有较小的滤波器长度， 合适的线性相位和较少的通阻带波纹。缺点是计算复杂，但使用介绍的引 理可降低其复杂性。
上传时间： 2017-07-17
上传用户：问题问题
数学建模，借助MATLAB实现网络计算问题，包含行遍性问题，最短路径问题，最优截断切割问题
标签： 数学建模
上传时间： 2013-12-12
上传用户：wab1981
原创：VxWorks操作系统内存分配解析 嵌入式操作系统分配内存的算法有很多，如最先匹配算法，最优匹配算法，最坏匹配算法，伙伴算法，还有很多人研究了各式各样的各有优势的算法。目前，常用的有VxWorks操作系统使用的最先匹配算法，linux操作系统使用的伙伴算法等。
上传时间： 2013-12-24
上传用户：从此走出阴霾
旅行商的问题，用遗传算法来求的最优解，用matlab来实现。
标签： 旅行商
上传时间： 2013-12-20
上传用户：teddysha
利用分治策略,提出一种基于SIMD共享存储计算机模型的并行背包问题求解算法.算法允许使用O(2n/4)1− ε个并行处理机单元,0≤≤ε1,O(2n/2)个存储单元,在O(2n/4(2n/4)ε)时间内求解n维背包问题,算法的成本为O(2n/2).将提出的算法与已有文献结论进行对比表明,该算法改进了已有文献的相应结果,是求解背包问题的成本最优并行算法.同时还指出了相关文献主要结论的错误.
上传时间： 2014-07-23
上传用户：ommshaggar
摘要:近年来针对在实际应用中出现的Kalman滤波精度低，甚至滤波器发散的问题.出现了多种改进的状态估计算 法，研究了偏差分离滤波，自适应Kalman滤波，H }滤波，鲁棒Kal man滤波，根据它们的特点，对于它们在惯性导航领域中的 应用进行了论述和分析，这些算法对于提高Kalman滤波精度，增强滤波的稳定性，提高惯性导航系统性能具有一定的效果. 同时具有广阔的应用前景。 关键词:惯性导航 偏差分离滤波 自适应滤波 H}滤波 鲁棒滤波
上传时间： 2014-05-30
上传用户：er1219
遗传算法是一种模拟生物进化机制的随机全局优化搜索方法，具有很强的全局优化能力及鲁棒性。遗传算法属于直接搜索法，对适应函数基本无限制，既不要求连续，也不要求函数可微，而且不需要初始信息可以寻求全局最优解克服了单纯形算法初始条件影响大，易陷入局部最小等缺点，操作方便，速度快，不需要复杂的规则，且可用于多目标寻优，在解空间进行高效启发式搜索，可以提高运算速度。
上传时间： 2017-08-07
上传用户：shanml
