已经知道的信息的，蚁群算法，寻找最优解，从而实现模式识别
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上传时间： 2014-11-29
上传用户：15071087253
Matlab利用BP神经网络和遗传算法对煤在锅炉内的燃烧率及一（儿）氧化氮的排放量进行优化，以获得最优的燃烧率和最少的氧化氮排放
上传时间： 2017-04-24
上传用户：小眼睛LSL
蚁群算法源程序.该程序试图对具有31个城市的VRP进行求解，已知的最优解为784.1
上传时间： 2014-12-07
上传用户：cooran
遗传算法求解TSP，实现50*50矩阵的最优解问题
上传时间： 2017-05-15
上传用户：ANRAN
这是一个免疫克隆算法程序，求解了一个非线性的函数问题的最优值。
上传时间： 2017-05-17
上传用户：黑漆漆
遗传算法matlab程序，注释详细，适合于初学者学习，采用灾变法避免算法陷入局部最优解
上传时间： 2017-05-19
上传用户：bruce
分支定界，找出最优解，此编程是以六个特征为例进行编程的。
标签： 分支定界
上传时间： 2014-10-25
上传用户：woshiayin
ex5_1 I-型线性相位FIR滤波器 ex5_2 II-型线性相位FIR滤波器 ex5_3 III-型线性相位FIR滤波器 ex5_4 IV-型线性相位FIR滤波器 ex5_5 矩形窗频响 ex5_6 希尔伯特变换器设计－汉宁窗 ex5_7 低通滤波器设计－汉明窗 ex5_8 带通滤波器设计－布莱克曼窗 ex5_9 低通滤波器设计－凯塞窗 ex5_11 频率采样技术：低通，朴素法 ex5_12 频率采样技术：低通, 最优法T1 & T2 ex5_13 频率采样技术：带通, 最优法T1 & T2 ex5_14 频率采样技术：高通, 最优法T1 ex5_15 频率采样技术：差分器 ex5_16 频率采样技术： 希尔伯特变换器 ex5_17 利用Parks-McClella算法设计低通滤波器 ex5_18 用PM算法进行的带通滤波器设计 ex5_19 用PM算法进行的高通滤波器设计 ex5_20 用PM算法进行的阶梯滤波器设计 ex5_21 用PM算法进行的差分器设计 ex5_22 用PM算法进行的希尔伯特变换器设计
上传时间： 2017-05-29
上传用户：13160677563
输入人数，输入将要分配的工作数目，输入第i人干第j项工作的经费消耗，调用处理模块BackTracking输出最优分配方案。
标签： 输入
上传时间： 2017-06-06
上传用户：yuchunhai1990
程序对48个城市的TSP问题（城市坐标文件对应于48.txt）进行计算，求解路径和最优路径图如下。 48个城市结果，大的红*表示路径开始城市，途经城市依次用蓝色方块和红色*标示。
上传时间： 2017-06-13
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