配电网重构是一个多目标、多时段、多组合、多约束的非线性优化问题。该问题的复杂性，决定了难以用单纯的数学方法得到满意的解。尝试用改进的遗传算法进行配电网络重构，建立评价函数，寻求该评价函数最优解
上传时间： 2014-01-06
上传用户：海陆空653
梯度法的程序，我加载了一些内容，主要用来计算方程组得最优解
上传时间： 2014-11-17
上传用户：康郎
井字棋的delphi源码，没有使用控件，适用用任何delphi版本,智能超强，不需搜索，优秀的估值函数一步即得最优解，无人可以下过电脑
上传时间： 2013-12-29
上传用户：lhw888
提供对城市信息的编辑，提供列车时刻表和飞机航班表的编辑，提供三种最优决策：最快到达、最省钱到达、最少中转次数到达。
上传时间： 2016-09-17
上传用户：希酱大魔王
本程序是用matlab写的，用来求最优哈密尔顿回路的算法
上传时间： 2014-01-09
上传用户：helmos
使用遗传算法求解邮递员问题，从而可以同时求得多个最优解
标签： 算法
上传时间： 2014-09-01
上传用户：aysyzxzm
该源码功能是实现赫夫曼编码，即构造最优二叉树，是字符界面的，自我感觉做的还不错，调试通过的，绝对好用
上传时间： 2013-12-15
上传用户：a3318966
按FPE定阶的 源程序：fpe.cpp M序列：M序列.txt 白噪声：Gauss.txt 程序中先用依模型阶次递推算法估计模型的参数，再用fpe方法判断模型的阶次。 程序运行结果如下： n: 1 判断阶次FPE的值: 0.0096406 -0.481665 1.07868 n: 2 判断阶次FPE的值: 0.00875755 -0.446739 0.00498181 1.07791 0.0527289 n: 3 判断阶次FPE的值: 0.0087098 -0.459433 0.120972 -0.0569228 1.07814 0.0390757 0.116982 n: 4 判断阶次FPE的值: 0.000396884 -0.509677 0.4501 -0.200906 0.0656188 1.07991 -0.0156362 0.442989 0.0497236 n: 5 判断阶次FPE的值: 3.2095e-007 -1.18415 0.813123 -0.517862 0.34881 -0.116864 1.07999 -0.744141 0.474462 -0.253112 0.122771 n: 6 判断阶次FPE的值: 3.23349e-007 -1.14659 0.76933 -0.487651 0.329676 -0.10377 -0.00440907 1.07999 -0.703574 0.447253 -0.235282 0.113587 0.00479688 从以上结果可以看出，当n=5时，fpe值最小，所以这时的模型阶次和参数估计值为最优结果： 3.2095e-007 -1.18415 0.813123 -0.517862 0.34881 -0.116864 1.07999 -0.744141 0.474462 -0.253112 0.122771
上传时间： 2013-12-11
上传用户：yd19890720
20 世纪70 年代以来,人们从工业过程的特点出发,寻找对模型精度要求不高而同样能实现高质量控制性能的方法,预测控制就是在这种背景下发展起来的。预测控制技术最初由Richalet 和Cutler 提出[1 ] ,它最大程度地结合了工业实际的要求,综合效果好,已经在理论和应用方面取得了显著进展,各种预测控制算法不断地产生并得到发展。预测控制算法具有三大本质特征:预测模型、滚动优化和反馈校正[2 ] 。它是不断滚动的局部优化,而非全局最优。预测控制的特点:建模方便 采用非最小化描述的离散卷积和模型,信息冗余量大,有利于提高系统的鲁棒性 采用滚动优化策略,使模型失配、畸变、干扰等引起的不确定性及时得到弥补,从而得到较好的动态控制性能 可推广到有约束条件、大迟延、非最小相位以及非线性等过程,对模型精度要求不高,跟踪性能良好,更适应于复杂工业过程控制。
上传时间： 2014-01-02
上传用户：csgcd001
无线传感器网络自组织成簇问题优化模型 为了有效延长网络的运行时间，需要设计能量最优的自组织成簇机制，以适应传感器网络的特点。本文提出了一种适合无线传感器网络的能量有效的成簇优化模型。
上传时间： 2014-12-21
上传用户：Breathe0125
