一种多约束条件下路径规划算法研究
针对目前导航系统中重要的多约束条件下路径规划功能,结合A*算法和蚁群算法提出一种新的不确定算法,该算法首先将多约束条件进行融合使其适合蚁群转移,并在基本蚁群算法基础上采用了A*算法的评估指标,为蚁群转移时提供最优预测收敛点。通过实验证明该算法可以大幅度降低时...
针对目前导航系统中重要的多约束条件下路径规划功能,结合A*算法和蚁群算法提出一种新的不确定算法,该算法首先将多约束条件进行融合使其适合蚁群转移,并在基本蚁群算法基础上采用了A*算法的评估指标,为蚁群转移时提供最优预测收敛点。通过实验证明该算法可以大幅度降低时...
配电网重构是一个多目标、多时段、多组合、多约束的非线性优化问题。该问题的复杂性,决定了难以用单纯的数学方法得到满意的解。尝试用改进的遗传算法进行配电网络重构,建立评价函数,寻求该评价函数最优解...
舰船电力系统网络重构可以看作为一个多目标、多约束、多时段、离散化的非线性规划最优问题。根据舰船电力系统特点,提出了一种改进的粒子群优化算法。在传统粒子群算法的基础上,运用混沌优化理论进行初始化粒子的初始种群,提升初始解质量;同时,引进遗传操作以改进粒子群算法易陷入局部极值的缺点。通过对典型的模型仿真...
机会约束的多层规划求解模型及程序代码,人工智能的进化应用于不确定环境...
CRC码生成器和卷积码的仿真程序。其中CRC码可以自定义生成多相式或字符串;卷积码可以自定义约束长度和码长。...